Descriptif du poste:\nSalaire: 38 000 - 43 000€/an \nQui sommes-nous ?\nLoom est une société de conseil bordelaise en pleine croissance, reconnue pour son expertise en pilotage de projets IT et pour la qualité de sa relation avec ses clients comme avec ses consultants.\nPortée par une équipe de Loomers passionnés, l'entreprise place l'humain, la proximité et l'exigence au centre de son fonctionnement.\nChez Loom, tu trouveras : \n* \nDes missions stimulantes 100 % Bordeaux, \n* \nUn accompagnement RH et opérationnel constant, \n* \nUn environnement bienveillant, agile et dynamique, \n* \nUne vraie participation à la vie interne : meet-ups, afterworks, ateliers, salons... \nTu bénéficies des avantages suivants : \n* \nTitres Restaurants \n* \nMutuelle Entreprise \n* \nRemboursement frais de transports (50%) \n* \nRTT \nRejoindre Loom, c'est intégrer une équipe soudée et ambitieuse, où esprit collectif, autonomie et compétences font la différence.\n\nContexte :\nDans le cadre de l'accompagnement de l'un de nos clients dans un ambitieux programme de transformation et de migration de son SI, nous recherchons un Data Scientist Confirmé.\nVous rejoindrez une équipe Data Science en charge de développer des analyses avancées et des solutions de Machine Learning, de l'exploration des données jusqu'à leur mise en production et leur suivi.\n\nLes missions principales : \n* \nConcevoir et développer des modèles prédictifs, notamment en Machine Learning, et accompagner leur mise en production. \n* \nRéaliser des analyses statistiques et exploratoires afin d'identifier des tendances et produire des recommandations. \n* \nDévelopper et automatiser des outils et méthodes statistiques pour répondre aux besoins métiers. \n* \nExploiter et valoriser les données à travers des études prospectives et des analyses avancées. \n* \nParticiper à l'exploration de nouveaux usages en Data Science et IA, notamment autour de l'IA générative et des architectures agentiques. \n\nProfil recherché:\n \n* \nprofil disposant d'au moins 3 ans d'expérience en Data Science, avec une solide expérience en modélisation, statistiques et traitement des données en entreprise. \n* \nMaîtrise de Python et SQL et bonne connaissance de l'écosystème Data, notamment Dataiku et Snowflake. \n* \nLa connaissance de Tableau, des API, Kubernetes (K8s) et des technologies d'IA générative constitue un plus ; une expérience avec des outils tels que Cursor, Azure AI Foundry ou DUST est appréciée. \n* \nsalaire : 38 000 - 43 000 € brut annuel