Description de l'entrepriseRejoignez un cabinet de conseil international qui accompagne les grandes transformations stratégiques.Nous sommes Wavestone : des expert·es passionné·es et orienté·es solutions, qui placent lhumain au cur de la performance et de la croissance. Ambitieux·ses et en pleine expansion, nous développons sans cesse notre portefeuille de clients et de projets, avec une portée internationale et une réelle volonté de générer un impact positif.Êtes-vous un vrai team player, porté par des valeurs fortes ? Êtes-vous curieux·se et déterminé·e, avec lenvie dapprendre chaque jour ? Êtes-vous du genre à relever les défis sans hésiter ? Alors vous êtes au bon endroit. Rejoignez Wavestone et exprimez votre potentiel dans un environnement stimulant et collaboratif, où lon transforme les défis daujourdhui en opportunités de demain.Description du posteRejoindre la Business Unit AI, cest intégrer une équipe de près de 200 consultant·e·s passionné·e·s qui accompagnent les grandes organisations dans la transformation de leurs modèles par la donnée et lintelligence artificielle. Nous intervenons de bout en bout, de la détection de cas dusage IA à fort impact métier à la conception de plateformes technologiques de pointe, jusquà la définition de modèles de gouvernance responsables et scalables. Notre force : une approche qui combine excellence technologique, compréhension fine des enjeux métiers et maîtrise des exigences réglementaires. Nous opérons auprès de clients grands comptes, en France et à linternational, en synergie avec les autres expertises du cabinet pour maximiser limpact de nos interventions.  Pourquoi nous rejoindre dans la BU IA ? Intégrer notre équipe, cest plonger au cur dune communauté de 200 consultants IA et Data qui ne se contente pas de suivre la vague GenAI : Nous concevons et industrialisons des solutions agentiques et GenAI utilisées par des milliers dutilisateurs. Nous intervenons sur des cas dusage à fort impactcopilotes métiers, assistants réglementaires, analyse automatisée de données stratégiques, systèmes multi-agents orchestrant des processus complexes. Nous travaillons avec les partenaires technologiques les plus avancés (Microsoft, Google, AWS, Mistral, LightOn, Dataiku, ) tout en explorant des approches open source innovantes. Cela en sappuyant sur nos expertises transverses : product ownership, data science, architecture, cybersécurité et change management pour sécuriser et accélérer la transformation.  En tant que Consultant AI & Data Platform, vous jouerez un rôle central dans la vision stratégique, la construction et lindustrialisation de plateformes data & IA nouvelle génération, socle technologique de la transformation métier: Construire la vision stratégique dimplémentation de plateformes IA au sein des SI de nos clients. Développer les fondations dAI Platforms et de plateformes agentiques : modèles, vector stores, pipelines RAG, orchestrateurs dagents, APIs, sécurisation Concevoir et déployer des Data Platforms  & Lakehouses (ingestion, quality, lineage, cataloging) en environnement cloud ou hybride. Industrialiser lensemble via DevOps, DataOps, MLOps/LLMOpsstrong>CI/CD, observabilité, monitoring, tests automatisés, feature stores. Structurer la gouvernance Data & IA : conformité (RGPD, AI Act), souveraineté, droits dusage, sécurité & contrôles. Explorer et benchmarker en continu les nouvelles technologies IA et data. Contribuer à lanimation de la communauté, aux offres commerciales et à la visibilité de lexpertise Wavestone.  Des missions concrètes, variées et à fort impact Quelques exemples de missions récentes : Banque & Assurance : création dune AI Platform pour industrialiser les cas dusages métier à forte valeur. Énergie & Industrie : ingestion temps réel et traitement massifs de données IoT pour la maintenance prédictive et loptimisation opérationnelle. Public & Réglementaire : sécurisation de données sensibles et plateformes souveraines pour le traitement de documents critiques via GenAI. QualificationsPlus que des cases à cocher, nous cherchons avant tout des constructeurs et constructrices de plateformes en devenir : Vous maîtrisez les bases de Python et avez déjà réalisé des projets impliquant du développement logiciel ou data. Vous avez des notions sur les architectures Data Lake / Lakehouse ou sur les services cloud majeurs (Azure, AWS, GCP). Vous avez commencé à vous familiariser avec les pipelines data (batch ou streaming) et certains outils du marché (Spark, Kafka, Airflow). Vous avez des notions sur lIA et les plateformes IA (vector DB, orchestrateurs, MLOps/LLMOps), même si vous navez pas encore eu loccasion den déployer en production. Vous êtes sensible à lingénierie, la qualité de la