Missions principales Architecture et trajectoire technologique ??????Concevoir des architectures de calcul, stockage et plateformes DATA (On-premise, Cloud ou hybrides). ??????Élaborer la cible d?architecture DATA : catalogage, gouvernance, sécurité, interopérabilité. ??????Formaliser les patterns d?architecture, standards et bonnes pratiques.   1. Collecte et formalisation des besoins métiers et techniques ? Animer des ateliers avec les directions métiers et laboratoires pour recueillir et qualifier les besoins. ? Réaliser des cartographies techniques et fonctionnelles. ? Identifier les contraintes et les gains attendus. 2. Analyse et ingénierie des systèmes existants ? Réaliser du reverse engineering sur les systèmes existants, y compris non gérés par la DTI. ? Identifier les redondances, obsolescences et pistes d?optimisation. 3. Proposition et priorisation de projets ? Construire un plan d?action priorisé des projets techniques. ? Appuyer la priorisation stratégique en lien avec la gouvernance DATA et le SDSI 2030 (qui reste à construire). 4. Pilotage et accompagnement technique des projets ? Coordonner les travaux techniques, tests de performance et intégration. ? Contribuer directement à la mise en ?uvre technique et au transfert RUN. 5. Contribution à la gouvernance DATA ? Participer aux instances du Programme DATA et du SDSI. ? Contribuer à la définition des standards techniques et à la documentation des services.     4. Missions secondaires ? Participation à des projets de plateformes mutualisées (MFT, ETL, forges logicielles, calcul). ? Étude et éventuel déploiement de solutions cloud ou hybrides selon arbitrages stratégiques. ? Veille technologique sur les infrastructures et technologies data. ? Capitalisation documentaire et accompagnement à la montée en compétence des équipes.     5. Compétences requises 5.1 Compétences techniques ??????Architecture des systèmes de stockage : NAS, SAN, Object Storage, archivage. ??????Environnements de calcul : clusters Linux/Windows, HPC, Slurm, conteneurisation (Docker, Singularity), GPU, orchestration.Systèmes et virtualisation : VMware, Hyper-V. ??????Réseaux et sécurité : segmentation, performance, supervision, monitoring. ??????Plateformes DATA/Analytics : architectures DATA, interopérabilité technique, ?. ??????Outils de transfert et d?intégration : MFT, ETL, pipelines CI/CD (GitLab CI, Jenkins). ??????Cloud et hybridation : connaissance d?Azure, OVHcloud, Scaleway ou équivalents publics. ??????Outils de supervision et d?observabilité : Grafana, Prometheus. ??????Documentation technique : rigueur rédactionnelle, utilisation d?outils tels que PlantUML, Mermaid ou Visio. 5.2 Compétences transverses ??????Gestion de projet technique : planification, suivi, priorisation et reporting. ??????Capacité d?analyse et d?arbitrage technique, sens de la décision et de la fiabilité opérationnelle. ??????Aptitude à dialoguer avec des interlocuteurs variés (chercheurs, ingénieurs, équipes métiers, directeurs, CDO, RSSI). ??????Autonomie, curiosité, rigueur documentaire et esprit de synthèse. ??????Sens du service public et respect de la confidentialité scientifique.