Contexte de la mission Au sein du pôle Ingénierie DevOps, dont la mission est de fournir aux développeurs internes des outils DevOps pour améliorer la qualité de la chaîne opérationnelle, nous recherchons un profil pour intervenir sur les activités liées aux Tests d?Acceptation (TAE), portant principalement sur des exigences non fonctionnelles. L?équipe actuelle est composée de 5 développeurs Python, spécialisés dans le développement d?API. Leur objectif est notamment de valider certains aspects opérationnels des applications, tels que : La présence et le bon fonctionnement de la supervision sur les différents produits du SI (ex. : est-elle active ? À quel niveau ?) ; La capacité à exploiter les logs générés par les applications ; Le suivi de tableaux de bord et la mise en place d?indicateurs opérationnels ; L?objectif final étant de garantir, en cas d?incident, que la DOPS dispose des informations nécessaires pour réagir rapidement et efficacement. Profil candidat: Profil recherché : DevOps avec une première expérience en développement Python ; Expérience souhaitée dans un contexte similaire, avec une bonne compréhension des enjeux de supervision, d?observabilité et de gestion d?incidents ; Autonome, capable de prendre en charge un périmètre technique défini ; Niveau confirmé (ni débutant, ni expert) : le besoin porte sur une ressource immédiatement opérationnelle, la mission étant limitée à 6 mois, sans objectif de montée en compétences longue. Modalités : 3j de présence sur site à Montpellier / 2J de télétravail Objectifs et livrablesEnvironnement technique : Un produit existant à maintenir, avec une forte dette technique (prise en charge par un seul développeur actuellement) ; Utilisation de GitLab CI pour les pipelines de livraison ; Dashboards de supervision pour le suivi des applications ; Déploiement sur une plateforme Kubernetes ; Le développeur est responsable du produit de bout en bout (build, run, supervision, etc.). Compétences demandéesCompétencesNiveau de compétence Python: Expert Gitlab CI: Expert Kubernetes: Expert