POSTE : Data Engineer H/F DESCRIPTION : Dans le cadre de la croissance de notre agence lilloise, nous développons notre Practice Data et recrutons des profils Data de divers horizons : Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist et Data Gouv. Les besoins métiers de nos clients et la multitude des technologies font qu'il nous faut nous appuyer sur une diversité de compétences. Vous pourriez être l'un d'eux et rejoindre Inetum. En tant que Data Engineer, vos principales missions consistent à : - Analyser et retranscrire le besoin client - Concevoir et mettre en oeuvre les solutions permettant de traiter des volumes de données important afin de les mettre à disposition des Data Analyst ou Data Scientist - Vous êtes le premier maillon de la chaîne garantissant l'intégrité et la qualité de la donnée Les avantages chez Inetum : Une carte Ticket Restaurant créditée de 9€ par jour travaillé (dont 60% à la charge d'INETUM) Une prise en charge de 60% de votre abonnement de transports en commun ou indemnité kilométrique vélo à hauteur de 200€ par an Une bonne mutuelle Santé et Prévoyance (par exemple : un service de téléconsultation accessible 7/7jrs 24/24h) 27 jours de congés payés (acquis au bout d'un an d'ancienneté) et 10 RTT par an Un accord télétravail permettant 1 à 4 jours par semaine Un CSE (subvention sport et loisir, chèques vacances, chaque cadeau de fin d'année, etc.) Partenariats écoles, où vous pourrez intervenir pour des présentations techniques Un accès illimité à la plateforme GOFLUENT pour améliorer votre niveau en langue (Anglais, Espagnol, Allemand) PROFIL : Pour mener à bien votre rôle, il vous faut : - Une maîtrise de la conception des entrepôts de données - Une expertise dans le stockage de données et leurs manipulations - Base de données : parmi les SGBD MySQL, PostgreSQL, Oracle, Snowflake, BigQuery, etc. - NoSQL : parmi MongoDB, Cassandra, HBase, Neo4J, etc. - ETL : parmi Talend, Stambia, SSIS, etc. - Une appétence pour la programmation : parmi Python, Scala, Java, NodeJS, etc. Et si en plus vous disposez des compétences : dans les environnements cloud et/ou dans les technologies BigData : Hadoop, Spark, Kafka, etc.un choix de missions encore plus large s'offre à vous. Vous vous reconnaissez dans ces quelques lignes, alors rencontrons-nous !