Descriptif du poste:\n\nVous évoluerez dans un environnement à forte dimension finance, sur des problématiques mêlant Data Engineering, Cloud GCP et intégration progressive de cas d'usage liés à l'IA.\nLe poste\nVous intervenez sur la conception, le développement et l'industrialisation de pipelines de données au sein d'un environnement GCP.\nVotre rôle : construire des flux de données fiables, performants et industrialisés, tout en contribuant à leur exploitation pour de nouveaux cas d'usage Data & IA.\nVos missions\nData Engineering\n* Concevoir et développer des pipelines de données robustes et scalables\n* Manipuler et transformer les données avec BigQuery et DBT\n* Développer les traitements et automatisations en Python\n* Orchestrer les workflows avec Airflow / Cloud Composer\n* Gérer les flux et le stockage de données sur GCS\n* Déployer et exploiter des services sur Cloud Run\nCloud & Industrialisation\n* Automatiser le déploiement des infrastructures avec Terraform\n* Participer à l'industrialisation des environnements Data\n* Garantir la qualité, la disponibilité et la performance des pipelines\n* Contribuer aux problématiques de production, monitoring et RUN\n* Analyser et résoudre les incidents liés aux traitements Data\nData & IA\n* Participer à l'intégration de nouveaux cas d'usage liés à l'Intelligence Artificielle\n* Préparer et fiabiliser les données nécessaires aux modèles et applications IA\n* Contribuer à l'industrialisation de pipelines alimentant des solutions de Machine Learning / IA\n* Travailler avec les équipes Data et IA sur la mise à disposition de données exploitables à grande échelle\nEnvironnement technique\n* GCP\n* BigQuery\n* Airflow / Cloud Composer\n* Google Cloud Storage (GCS)\n* Cloud Run\n* DBT\n* Terraform\n* Python\n* CI/CD\n* Data pipelines\n* IA / Machine Learning\n\nProfil recherché:\n\n* Expérience confirmée en Data Engineering\n* Très bonne maîtrise de Python et SQL\n* Expérience significative sur GCP, notamment BigQuery\n* Bonne maîtrise de DBT\n* Expérience avec Airflow / Cloud Composer\n* Maîtrise ou bonne connaissance de Terraform\n* Habitude des environnements de production et des problématiques d'industrialisation\n* Capacité à être rapidement autonome sur un environnement technique existant\n* Une expérience sur des projets IA / Machine Learning / GenAI ou sur l'industrialisation de données à destination de modèles constitue un vrai plus\nLe contexte\n* Plateforme Data Cloud moderne\n* Environnement à forte dimension finance\n* Volumes de données importants\n* Enjeux de production, fiabilité et industrialisation\n* Développement de nouveaux cas d'usage autour de la Data et de l'IA\n* Équipe technique avec un bon niveau d'autonomie