Descriptif du poste:\n\n* Contexte : \nÉquipe Décisionnelle - AMOA Décisionnel\nReporting, exploitation de data, BI\n \n* Missions : \n* Conception et mise en place de datamarts\n* Créer et déployer les structures de données destinées aux analyses métier\n* Garantir la performance des requêtes analytiques\n* Développement de reporting\n* Concevoir et produire les rapports d'exploitation pour les métiers\n* Adapter les livrables aux besoins de chaque ligne de produits (reporting dépend vraiment du métier)\n* Exploitation de la donnée et BI\n* Analyser et transformer les données brutes en insights actionnables\n* Piloter les outils de BI et de requêtage pour extraire la valeur des données\n* Gestion de portefeuille de projets en parallèle\n* Capacité à piloter plusieurs sujets décisionnels simultanément\n* Passage fluide d'un projet à un autre tout en maintenant la qualité\n* Coordination cross-équipes\n* Travailler en lien avec les équipes métier, IT et le pôle référentiel pour assurer la cohérence globale\n* Avoir une vision transverse des flux de données et des dépendances\n \nL'architecture technique est un mélange de legacy et de modernité :\n* Mainframe / MVS (legacy)\n* Systèmes historiques des données clients et les contrats\n* DB2 (Référentiel personne / client)\n* Base de données centralisée contenant le référentiel unique des clients\n* Snowflake (Plateforme analytique)\n* Plateforme cloud où seront hébergés les datamarts et les données analytiques\n* Source de données pour tous les usages BI et reporting\n* Outils métier\n* JIRA pour la gestion de projet\n* X-Ray pour la recette (tests)\n* Suite Microsoft (bureautique, collaboration)\n* Stack BI / Outils de requêtage\n* Outils actuels pour l'analytics et le reporting (détails à préciser lors de l'intégration)\n* IA et innovation\n \n\nProfil recherché:\n\nCompétences requises : \n* Expertise Snowflake (ou plateforme cloud analytique équivalente)\n* Conception et déploiement de datamarts (architecture des données analytiques)\n* Requêtage SQL avancé et optimisation de performance\n* Outils BI (reporting, dashboarding)\n* Compréhension de JIRA et des outils de gestion de projet Agile\n* Connaissances en gestion de données (data governance, qualité des données)\n* Une compétence IA est un plus\n* Capacité à gérer plusieurs projets en parallèle