Descriptif du poste:\n\nNotre client est une entreprise tech spécialisée dans l'exploitation et la valorisation de données pour les acteurs de la culture, du sport et de l'événementiel.\nSa plateforme centralise des données issues notamment de la billetterie, des CRM et des outils marketing afin de permettre à ses clients de mieux comprendre leurs publics, personnaliser leurs communications et optimiser leurs actions.\nDans le cadre du renforcement de son équipe Data, l'entreprise recherche un Data Engineer pour intervenir sur le développement, la fiabilisation et l'évolution de sa plateforme.\nVous rejoignez une équipe Data à taille humaine et travaillez directement avec la Head of Data, au sein d'une entreprise d'une vingtaine de collaborateurs.\nMissions\n* Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables en Python, Dagster et SQL\n* Mettre en production et superviser les traitements et flux de données\n* Optimiser les requêtes et traitements sur des volumes importants de données avec Redshift et Snowflake\n* Assurer la qualité, la fiabilité et la performance des données alimentant les différents produits\n* Participer à la maintenance corrective, au refactoring et à l'amélioration continue de la plateforme data\n* Administrer et faire évoluer les différentes briques de l'infrastructure data sur AWS\n* Collaborer avec les équipes produit, backend, frontend et CSM sur les différents projets\n* Contribuer aux réflexions et projets autour de l'utilisation de l'IA appliquée à la data marketing\n\nProfil recherché:\n\n* Minimum 3 ans d'expérience en Data Engineering, alternance incluse \n* Expérience de Dagster, Airflow ou équivalent, dans un contexte de développement et de mise en production\n* Maîtrise de Redshift ou Snowflake, avec expérience d'optimisation de requêtes SQL sur des volumes importants\n* Bon niveau en Python et SQL\n* Expérience sur au moins l'un des environnements suivants :\n* outil BI comme Qlik, Power BI ou Tableau, idéalement en SaaS\n* construction de pipelines avec dbt\n* environnement AWS\n* Bac+5 en informatique, Data ou école d'ingénieurs privilégié\n* Français courant et anglais niveau B2\n* Autonomie et capacité à évoluer dans un environnement à taille humaine\n* Une expérience dans la billetterie, le spectacle vivant, le sport ou l'entertainment est un plus