Descriptif du poste:\n\nNous recrutons un Data Scientist / Ingénieur IA pour concevoir et industrialiser des modèles avancés au cœur de problématiques industrielles complexes (IA, données 3D, documents techniques, optimisation).\nVous interviendrez sur des sujets où les approches standards atteignent leurs limites, avec un enjeu clé : transformer des modèles avancés en solutions robustes, performantes et utilisées en conditions réelles.\nConcrètement, vous serez amené(e) à :\n* Concevoir des modèles d'IA adaptés à des environnements contraints (machine learning, deep learning, LLM)\n* Explorer et structurer des données complexes (3D, documents techniques, données industrielles)\n* Développer des pipelines de traitement, d'entraînement et d'évaluation\n* Industrialiser les modèles (API, intégration backend, performance, passage à l'échelle)\n* Participer au déploiement de solutions utilisées par plusieurs centaines d'utilisateurs\n* Travailler en étroite collaboration avec les équipes software et les experts métier\nVous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des modèles, avec un niveau d'autonomie élevé sur les choix méthodologiques et techniques.\n\nProfil recherché:\n\nNous recherchons un profil capable de concevoir, développer et faire évoluer des modèles d'IA de manière autonome, avec une appétence pour les sujets complexes et appliqués.\n* Formation d'ingénieur ou équivalent avec une base scientifique solide (mathématiques, IA, data)\n* Très bonne maîtrise de Python (SQL est un plus)\n* Solides bases en machine learning / deep learning (PyTorch ou équivalent)\n* Expérience ou forte appétence pour des problématiques avancées (LLM, optimisation, données complexes)\n* Bonne compréhension des enjeux de robustesse, performance et passage à l'échelle\n* Capacité à s'approprier rapidement des sujets complexes et à proposer des solutions pragmatiques\nVous êtes à l'aise pour structurer une approche data, faire des choix méthodologiques et faire avancer un projet avec un bon niveau d'autonomie.\nSeront particulièrement appréciés\n* Expérience sur des données non structurées ou techniques (3D, documents industriels, etc.)\n* Expérience en mise en production de modèles (API, MLOps, intégration backend)\n* Sensibilité aux problématiques d'industrialisation (tests, performance, reproductibilité)\n* Capacité à interfacer des modèles avec des applications logicielles\n* Expérience de collaboration avec des profils variés (engineering, métier, produit)\nLe poste est conçu pour évoluer vers un rôle de référent IA / Lead Data Scientist, avec :\n* Une implication croissante dans les choix stratégiques IA\n* Un rôle de structuration des bonnes pratiques data / MLOps\n* Un accompagnement technique des profils plus juniors\n* Une contribution active aux orientations IA de la plateforme\nConditions & environnement\n* Poste basé à Grenoble (télétravail partiel possible, 2 jours/semaine)\n* Contrat : CDI - Temps plein\n* Rémunération : attractive, selon expérience (fixe + primes)\n* Avantages : mutuelle, tickets restaurants, remboursement transport, team events, etc.