Référence CSP: 2025-1916313 Sous la direction du/de la Directeur(trice) du Lab Innovation, le/la data scientist devra opérationnaliser la R&D et la production en IA selon les méthodologies d'Innovation et en étroite collaboration avec divers métiers. Il/elle devra également définir, mettre en œuvre et piloter des volets data, IA et participer activement à la mise en œuvre d'une infrastructure associée, dans un environnement encore en construction. Il s'agit d'un poste au sein d'une équipe Innovation, entièrement autonome, sans équipe dédiée à court terme. Le ou la future recrue devra opérationnalises la démarche R&D data/IA : participer au cadrage stratégique, réaliser la conception technique, le développement et le prototypage en itérations courtes. Il/Elle devra co-construire la démarche d'industrialisation et d'intégration dans les systèmes existants Le/la data scientist, conçoit, développe et déploie des modèles d'intelligence artificielle pour répondre aux besoins spécifiques de l'innovation. Ses principales responsabilités incluent la collaboration avec les métiers pour apporter une expertise technique dès la R&D, proposer et configurer une environnement technique adapté au prototypage de solutions. Le/la data scientist devra également comprendre et analyser les besoins métier, réaliser la collecte, le nettoyage et la préparation des données nécessaires à la modélisation, ainsi que la conception, le développement, le test et l'évaluation des modèles d'IA. Il/elle devra concevoir, entraîner et déployer des modèles LLM (Large Language Models) dans un cadre opérationnel. Il/elle devra les déployer et assurer leur intégration avec les systèmes existants. Le poste requiert la capacité à mettre en place un environnement IA avancé, reproductible et optimisé GPU, depuis la configuration système (Ubuntu, CUDA, Docker) jusqu'au déploiement d'API exposant des LLM récents. Le candidat doit maîtriser les stacks MLOps modernes (Docker multi-étapes, gestion des dépendances, artefacts, automatisation), ainsi que la manipulation fine de modèles open-source (Mistral, LLaMA.) avec Transformers, LoRA, RAG. Il saura optimiser les pipelines de génération, intégrer les modèles dans des interfaces (Gradio/Streamlit) et assurer leur exposition réseau. Une expérience complète, de l'installation GPU au déploiement conteneurisé d'un LLM, est requise. Le/la data scientist devra travailler en méthode lean start up en forte proximité avec des ingénieurs pédagogiques, UX Designer et chefs de produits. Il/elle devra avoir de l'expérience dans les méthodes d'innovation.