Viveris est un groupe de conseil et d'ingénierie spécialisé dans la conduite et la réalisation de projets dans les domaines de l'informatique et de l'électronique. S'engager avec Viveris, c'est l'assurance de relever des défis techniques et humains tout en travaillant sur des projets innovants dans un environnement collaboratif et solidaire. Contexte de la mission : Dans le cadre d'un programme de transformation Data d'envergure, notre client souhaite renforcer son équipe Data avec un Data Architect expérimenté. La mission s'inscrit au sein d'un environnement regroupant des équipes de transformation, d'ingénierie et de développement, avec un fort niveau d'interaction entre les directions métiers et les équipes techniques. Le consultant interviendra dans un contexte structuré autour d'une plateforme Data moderne (Data Lake, Data Warehouse, services de traitement & de gouvernance), et contribuera activement à la définition, l'évolution et la cohérence de l'architecture Data globale. Responsabilités : Cadrer, concevoir et sécuriser l'ensemble de la chaîne de valeur Data ; Garantir la cohérence, la performance et la qualité des modèles et flux de données ; Etre garant des bonnes pratiques d'architecture ; Participer aux choix technologiques et contribuera à la roadmap des services Data ; Assurer la promotion des services Data ; Participer à la cartographie et à la gouvernance des usages. Profil recherché : Formation supérieure (Bac+5) en informatique, systèmes d'information ou équivalent ; Expérience confirmée (8 ans ou plus) sur des fonctions de Data Architect ou Data Engineer senior avec un rôle d'architecture ; Solide maîtrise de la modélisation, des patterns d'architecture Data, des environnements Cloud et des bonnes pratiques de performance ; Capacité à challenger et orienter techniquement ; Qualités de communication et pédagogie auprès des équipes métier & tech ; Leadership technique et force de proposition. Compétences techniques : Modélisation : MCD/MLD, modèles conceptuels & physiques ; SQL (expert) ; Architectures Data Lake / Data Warehouse ;ETL / pipelines de données (Spark, Kafka ou équivalent) ; Outils de restitution (BI, dashboards) ; Gouvernance, catalogues, Data Map / référentiels ; Nos avantages : Rémunération attractive et évolutive ; Mutuelle familiale à garantie haute ; Tickets restaurant pris en charge à 60% ; 100% du titre de transport urbain remboursé ; 2 jours de télétravail par semaine ; Formation continue avec Linkedin Learning et nos communautés techniques.