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Data Analyst clientèle F/H (H/F) 75 - PARIS 10
Offre n° 6563077
Data Analyst clientèle F/H (H/F)
75 - PARIS 10 - Localiser avec Mappy
Publié le 26 octobre 2024
Nous recherchons un Data Analyst clientèle pour rejoindre notre équipe. La mission principale de ce poste est de développer des requêtes pour répondre aux besoins variés de la gestion locative, en assurant un accès optimal à l'information Business Intelligence (BI) et en automatisant des tâches grâce aux technologies informatiques actuelles et émergentes. Ce rôle exige une attention constante à la qualité des données, garantissant la transparence, la traçabilité, la documentation et le partage des informations avec les autres collaborateurs. Dans ce poste, vous serez chargé de développer des requêtes et des flux de données en utilisant divers langages tels que SQL, R, Python et PowerQuery, selon les besoins identifiés. Vous développerez également des outils de reporting sous forme de fichiers Excel, de tableaux de bord PowerBI ou de cartographies. La rédaction de cahiers des charges fonctionnels et techniques destinés aux mandataires et exécutants fera partie de vos responsabilités. En plus de vos missions principales, vous participerez aux analyses statistiques de nos clients et de notre activité, et vous documenterez et animerez un catalogue de données à destination de tous les collaborateurs nécessitant une compréhension approfondie des requêtes ou des procédures (documentation technique et glossaire). Vous assurerez une veille technologique constante pour rester à jour sur les nouvelles technologies. Le mot du manager : Si vous aimez la donnée, mettre en valeur l'information pour faciliter la prise de décision, développer des tableaux de bord, dans une bonne ambiance, soucieuse du bien être de ses collaborateurs, ce poste vous plaira ! Nous travaillons principalement avec R, SQL, MS (excel, powerQuery, powerBI+XLStat) et QGis Vous souhaitez donner du sens à votre métier ? Postulez dès maintenant ! Dans le cadre de sa politique diversité, ICF HABITAT étudie, à compétences égales, toutes candidatures dont celles de personnes en situation de handicap. Vous possédez un diplôme de niveau Bac +4/5 en science des données ou équivalent, avec une première expérience significative dans un poste similaire. Vous avez une solide expertise en gestion de données, développement de requêtes et d'algorithmes, et en qualité des données. La maîtrise des tableaux de bord et de la Business Intelligence est essentielle, et des notions en Data Science, notamment en analyse de données et en machine learning, seraient un atout apprécié. Sur le plan des compétences comportementales, nous recherchons une personne rigoureuse et fiable, dotée d'un bon esprit d'analyse et de bonnes compétences relationnelles. Une excellente expression écrite et orale est également requise. Outils maîtrisés : Vous devez être à l'aise avec les outils de gestion de base de données, le langage SQL et R. Une bonne connaissance d'Excel, Power Query/Pivot/BI est requise. Une connaissance des Systèmes d'Information Géographique (SIG) comme QGIS serait un plus. Relations et positionnement : Vous travaillerez sous la direction du Responsable exploitation et qualité des données locatives, et collaborerez avec diverses équipes internes (directions métier, transversales et support). Le poste est à pourvoir en CDD à Paris pour une durée de 12 mois dans le cadre d'un remplacement de congés parental.
- Type de contrat
-
Contrat à durée indéterminée
Contrat travail - Durée du travail
- 39 H Travail en journée
Profil souhaité
Expérience
- Expérience exigée de 1 An(s)Cette expérience est indispensable
Informations complémentaires
- Qualification : Cadre
- Secteur d'activité : Location de logements
Entreprise
SICF
Avec 6 sociétés réparties sur l'ensemble du territoire et un patrimoine de plus de 95 000 logements qui conjugue logements sociaux, intermédiaires, à loyer libre et résidences adaptées à des publics spécifiques, ICF Habitat compte parmi les plus grands opérateurs de logements en France, en logeant près de 210 000 personnes.
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