Descriptif du poste: Etes-vous le Data Engineer que nous recherchons ? Une experience en Snowflake / DBT sera un gros plus. Avez-vous au moins 3 ans d'experience en Data Engineering ? Avez-vous deja travaille sur des projets de Data Platform et de pipelines ETL/ELT ? Maitrisez-vous SQL et avez-vous une solide comprehension des bases de donnees et des cycles de gestion de la donnee ? Avez-vous d'excellentes competences en Software Engineering et en Python ? Avez-vous une experience avec des ecosystemes cloud comme AWS, GCP ou Azure ? Etes-vous a l'aise avec les pratiques DevOps telles que CI/CD et IaC ? Avez-vous envie d'accompagner des equipes et de prendre des responsabilites pour manager des profils juniors ? Si vous avez repondu "oui" a ces questions, alors cette opportunite pourrait bien correspondre a vos aspirations professionnelles. Notre client, un groupement d'experts en Data Engineering, cherche a renforcer ses equipes avec un*e Senior Data Engineer. Ce role vous permettra de travailler avec la Modern Data Stack et d'intervenir sur des projets innovants et techniques de grande envergure, en participant a la mise en place de Data Platforms, au developpement d'applications data avancees, ainsi qu'a l'implementation de strategies DataOps. En tant que Senior Data Engineer, vous serez charge*e de : Mettre en place des infrastructures de donnees pour des clients ou des projets de notre client, en collaboration avec d'autres membres de l'equipe Developper et optimiser les flux de donnees, de l'extraction des donnees brutes a leur activation Deployer des solutions data chez nos clients Travailler en etroite collaboration avec les equipes metier pour comprendre leurs besoins et leur proposer des solutions adaptees Mettre en place les bonnes pratiques de DataOps au sein des entreprises Encadrer des projets internes et accompagner des Data Engineers dans leur montee en competences Gerer des projets de Data Engineering, de leur planification a leur livraison Processus de recrutement : Call de 30 minutes avec un membre de l'equipe Entretien technique avec deux Data Engineers Rencontre avec l'un des fondateurs Avantages : Mutuelle d'entreprise Profil recherché: Les criteres recherches pour ce poste : Une experience en Snowflake / DBT sera un gros plus. Diplome d'une ecole d'ingenieur Minimum de 3 ans d'experience en Data Engineering Experience dans la construction de Data Platforms et de pipelines ETL/ELT Maitrise de SQL et comprehension approfondie des bases de donnees Competences en Software Engineering et Python Connaissance des environnements cloud : AWS, GCP, ou Azure Connaissances en DevOps : CI/CD, IaC Capacite a expliquer des concepts techniques a des non-specialistes Esprit d'equipe et interet pour le management de profils juniors Competences techniques attendues : Maitrise de SQL Excellentes competences en Python et en Software Engineering Experience avec les clouds AWS, GCP ou Azure Connaissances en DevOps : CI/CD, IaC Par Modern Data Stack notre client entend : Base de donnees : Clickhouse, DuckDb, Snowflake Orchestration : Airflow, Dagster, Prefect... Transformation : dbt, SQL, Python... Ingestion : Airbyte, Fivetran, dlt... Streaming : Kafka, Pub/Sub... Data Observability : Immuta, Monte Carlo...