Descriptif du poste:\n\nContexte client\nDans le cadre de l'accélération de ses projets d'Intelligence Artificielle, notre client, acteur majeur de son secteur, développe une plateforme d'IA permettant d'industrialiser des cas d'usage à forte valeur ajoutée : IA générative, traitement automatique du langage (NLP), vision par ordinateur, optimisation et analyse prédictive.\nVous intégrerez une équipe d'experts afin de concevoir et déployer des solutions d'IA innovantes en environnement Cloud.\nVous participerez à des projets de recherche appliquée tout en contribuant à l'industrialisation des modèles d'IA dans un contexte de production.\nDescriptif de la mission\nEn tant qu'AI Engineer, vous serez responsable de la conception, du développement et du déploiement de solutions d'Intelligence Artificielle.\nÀ ce titre, vos principales missions seront :\n* Concevoir, entraîner et optimiser des modèles de Machine Learning et de Deep Learning.\n* Développer des solutions basées sur les modèles de langage (LLM) et l'IA générative.\n* Concevoir des pipelines de traitement et d'entraînement des données.\n* Déployer les modèles en production dans des environnements Cloud.\n* Industrialiser les workflows de Machine Learning (MLOps).\n* Optimiser les performances des modèles et assurer leur suivi en production.\n* Collaborer avec les équipes Data Engineering pour la préparation et la qualité des données.\n* Réaliser une veille scientifique et technologique sur les dernières avancées en Intelligence Artificielle.\n* Participer aux revues de code, à la documentation technique et à la diffusion des bonnes pratiques.\n* Accompagner les équipes métiers dans l'identification et la mise en œuvre de nouveaux cas d'usage IA.\n\nProfil recherché:\n\nVous êtes titulaire d'un Doctorat (PhD) en Intelligence Artificielle, Machine Learning, Informatique, Mathématiques appliquées ou dans un domaine scientifique équivalent.\nVous justifiez d'une expérience professionnelle d'au moins 3 ans (hors doctorat) dans le développement de solutions d'Intelligence Artificielle.\nCompétences techniques\n* Excellente maîtrise de Python.\n* Solides connaissances en Machine Learning et Deep Learning.\n* Expérience significative avec les modèles de langage (LLM) et les architectures d'IA générative.\n* Maîtrise des frameworks PyTorch ou TensorFlow.\n* Expérience du déploiement de modèles en production.\n* Connaissance des environnements Cloud, idéalement Microsoft Azure.\n* Bonne maîtrise des pratiques MLOps et des outils d'industrialisation.\n* Expérience en traitement de données massives et optimisation des performances.\nCompétences appréciées\n* Fine-tuning de modèles open source.\n* Prompt Engineering.\n* Agents IA et systèmes multi-agents.\n* RAG et bases de données vectorielles.\n* Traitement de documents (OCR, extraction d'informations).\n* Développement de solutions multimodales.\n* Publication d'articles scientifiques ou participation à des conférences internationales.