Descriptif du poste:\n\nVous rejoignez le Pôle Architecture Logicielle & IA pour piloter la conception et l'industrialisation de solutions IA de nouvelle génération. Vous êtes garant de la cohérence des architectures IA (ML classiques et IA générative) et de leur intégration dans le SI. \n\n\n\nPoste et missions :\n\n- Cadrage technique et architecture IA : analyse des besoins, études de faisabilité (données, intégration, sécurité, MLOps).\n\n- Définition des architectures cibles IA (ML prédictif, RAG, GenAI), formalisation des choix dans des dossiers d'architecture.\n\n- Prototypage et validation des cas d'usage, pilotage de POC IA, tests de viabilité des modèles, documentation des résultats.\n\n\n\nIndustrialisation et MLOps :\n\n- Mise en œuvre de chaînes MLOps pour industrialiser les solutions IA.\n\n- Accompagnement à l'intégration des solutions IA dans l'environnement SI existant.\n\n- Contribution au catalogue de services IA et à la stratégie de run IA.\n\n\n\nObservabilité et gouvernance :\n\n- Définition et déploiement des principes de ML Observability, mise en place d'alertes et d'indicateurs de performance.\n\n- Participation aux comités IA et Architecture, garantie de la conformité réglementaire (RGPD, AI Act).\n\n\n\nEnvironnement technique :\n\n- Python, Git, CI/CD (GitLabCI), Cloud (priorité Azure), ML & IA générative (RAG, LLM, embeddings), MLOps (versioning, pipelines, monitoring), APIs, Agent IA, Snowflake, Airflow, sécurité IA.\n\n\n\nModalités :\n\n- Poste basé à Toulouse.\n\n- Télétravail partiel possible selon organisation de l'équipe.\n\nProfil recherché:\n\nNous recherchons un(e) architecte IA/MLOps expérimenté(e) capable de piloter des projets complexes et stratégiques au sein d'équipes pluridisciplinaires.\n\n\n\nExpérience :\n\n- 5 à 8 ans d'expérience minimum en data, machine learning ou cloud, dont au moins 2 à 3 ans sur des fonctions MLOps ou d'architecture IA.\n\n\n\nFormation :\n\n- Bac+5 (école d'ingénieur, université ou équivalent).\n\n\n\nCompétences techniques :\n\n- Maîtrise de Python, CI/CD (GitLabCI), Cloud (Azure), intégration SI, MLOps (versioning, pipelines, monitoring), ML génératif (RAG, LLM, embeddings), Snowflake, Airflow.\n\n- Connaissances en sécurité IA, RGPD et AI Act.\n\n\n\nSoft skills :\n\n- Bon relationnel, leadership, capacité à accompagner et à diffuser les bonnes pratiques.\n\n- Rigueur, autonomie, esprit d'analyse.\n\n\n\nCertifications :\n\n- Certifications Cloud Architect (AWS, Azure, GCP) et AzureML appréciées.