Descriptif du poste:\n\nEn tant que Founding AI Engineer, vous aurez une forte responsabilité sur l'ensemble du cycle de développement des fonctionnalités IA, de la recherche et du prototypage jusqu'au déploiement et au monitoring en production.\n\n\n\nPrincipales missions et responsabilités\n\n\n\n AI / Machine Learning\nConcevoir et développer des systèmes basés sur les LLM pour automatiser des processus métier complexes.\nConstruire et faire évoluer des workflows agentiques adaptés à des problématiques opérationnelles complexes.\nExpérimenter avec les dernières avancées en matière de LLM, NLP et agents IA.\nMettre en place des stratégies d'évaluation permettant de mesurer la qualité et la fiabilité des systèmes IA.\nExplorer les approches de prompt engineering, fine-tuning et autres techniques permettant d'améliorer les performances des modèles.\n\n Développement & Architecture\nDévelopper des solutions IA robustes et prêtes pour la production en Python et/ou Node.js.\nConcevoir des architectures permettant d'intégrer les composants IA au sein de l'infrastructure backend.\nConstruire et faire évoluer les pipelines de données nécessaires aux systèmes IA.\nCollaborer à l'intégration des outputs IA dans les applications utilisées par les utilisateurs finaux.\nParticiper aux choix techniques et à la définition de l'architecture IA de la plateforme.\n\n Production & Industrialisation\nPrendre en charge le cycle de vie complet des fonctionnalités IA : recherche, prototypage, évaluation, déploiement et monitoring.\nDéployer des systèmes IA dans des environnements réels et à fortes contraintes.\nMettre en place les mécanismes nécessaires pour garantir la fiabilité, la scalabilité et la sécurité des systèmes.\nCollaborer avec les équipes techniques afin d'industrialiser rapidement les prototypes pertinents.\nParticiper à l'amélioration continue des performances des modèles et des systèmes.\n\n Data & Sécurité\nTravailler sur des pipelines d'ingestion et de traitement de données sécurisés.\nPrendre en compte les enjeux liés à la confidentialité et à la sécurité des données sensibles.\nCollaborer avec les équipes IT des clients afin de permettre un déploiement sécurisé des solutions.\n\nProfil recherché:\n\n\n\n\n Formation\n\n\nDiplômé(e) d'une Top École d'ingénieurs (X, CentraleSupélec, Mines Paris - PSL, Télécom Paris, ENSTA Paris, Ponts ParisTech, etc.).\n\n\n\n\n Compétences indispensables\n\n\n\n5 ans minimum d'expérience sur des problématiques d'IA / Machine Learning appliquées en environnement de production.\nSolide expérience avec les LLM et le NLP.\nMaîtrise du Python ou du Node.js.\nExpérience avec des librairies et frameworks Machine Learning / LLM tels que Hugging Face, LangChain, PyTorch, ou équivalents.\nExpérience concrète dans la mise en production de systèmes IA.\nBonne compréhension des architectures backend et des infrastructures data.\nCapacité à passer rapidement d'un prototype à une solution robuste et industrialisée.\n\n\n\n\n Compétences appréciées\n\n\n\nExpérience avec Node.js / TypeScript et des architectures backend.\nExpérience avec PostgreSQL et les infrastructures data.\nExpérience Cloud : AWS, Azure ou Cloudflare.\nDocker, Kubernetes et Terraform.\nCI/CD et GitHub Actions.\nExpérience avec les systèmes d'observabilité.\nExpérience avec des données sensibles ou réglementées : santé, finance, assurance, etc.\nExpérience dans un environnement startup ou early-stage.\n\n\n\n\n Soft Skills\n\n\n\nForte autonomie et sens de l'ownership.\nGoût prononcé pour la résolution de problèmes complexes.\nApproche très orientée produit et utilisateur.\nCapacité à prendre des décisions techniques et à avancer rapidement dans un environnement peu processé.\nEsprit entrepreneurial et goût pour la construction from scratch.\nCuriosité pour les nouvelles technologies et l'évolution rapide de l'IA.\nPragmatisme et capacité à privilégier la solution la plus pertinente plutôt que la technologie la plus récente.\nExcellente capacité à collaborer avec des profils techniques et produit.\n\n\n\n\n Environnement technique\n\n\n\nBackend : TypeScript, NestJS, Express, Prisma, PostgreSQL\nData : Python, Node.js\nFrontend : React, TanStack, Tailwind\nAI / ML : Hugging Face, LangChain\nCloud & Infrastructure : AWS, Azure, Cloudflare, Docker, Terraform, Kubernetes\nCI/CD : GitHub, GitHub Actions\nObservabilité : Datadog\nDevelopment : Monorepo, TypeScript, Jest, ESLint, Prettier, Cursor\n\n\n\n Salaire\n\n\n\n80 000 € à 120 000 € brut annuel selon expérience et niveau de... Retrouvez l'intégralité de l'offre sur le site de l'entreprise.