Descriptif du poste:\n\nDans le cadre du développement de nos activités d'enseignement supérieur, nous recherchons un(e) Docteur(e) spécialisé(e) en IoT, systèmes embarqués, électronique et/ou traitement du signal pour assurer différents modules auprès d'étudiants de l'enseignement supérieur.\nVos missions\nVous interviendrez sur plusieurs enseignements scientifiques et techniques, notamment :\n* Traitement du signal ;\n* Signaux et systèmes ;\n* Systèmes embarqués ;\n* Internet des Objets (IoT) ;\n* Électronique analogique ;\n* Électronique numérique ;\n* Circuits logiques et logique combinatoire/séquentielle ;\n* Architecture des systèmes électroniques et embarqués ;\n* Microcontrôleurs et interfaces matérielles ;\n* Capteurs, acquisition et traitement des données ;\n* Communications et protocoles pour les systèmes IoT.\nSelon votre domaine d'expertise, vous pourrez prendre en charge tout ou partie de ces modules.\nVos principales missions seront de :\n* Préparer et animer les cours, travaux dirigés et travaux pratiques ;\n* Concevoir des supports pédagogiques adaptés au niveau des étudiants ;\n* Mettre en place des applications pratiques, études de cas et projets ;\n* Accompagner les étudiants dans la réalisation de leurs projets ;\n* Concevoir les évaluations et assurer la correction des travaux ;\n* Participer au suivi pédagogique des étudiants ;\n* Assurer une transmission pédagogique faisant le lien entre les concepts scientifiques et leurs applications concrètes.\n\nProfil recherché:\n\nVous êtes titulaire d'un Doctorat (PhD) dans l'un des domaines suivants ou dans une spécialité proche :\n* Électronique ;\n* Systèmes embarqués ;\n* Internet des Objets (IoT) ;\n* Traitement du signal ;\n* Automatique ;\n* Génie électrique ;\n* Télécommunications ;\n* Robotique.\nVous disposez de solides connaissances scientifiques et techniques dans plusieurs des domaines concernés par les enseignements.\nUne expérience dans l'enseignement supérieur, la formation ou l'encadrement de travaux pratiques/projets étudiants est fortement appréciée.\nLes profils issus de la recherche, de l'industrie ou de la R&D souhaitant développer ou poursuivre une activité d'enseignement sont également les bienvenus.\nCompétences appréciées\nLa maîtrise de plusieurs des technologies ou environnements suivants constitue un plus :\nC/C++, Python, MATLAB/Simulink, Arduino, ESP32, STM32, Raspberry Pi, FPGA, VHDL/Verilog, systèmes temps réel, capteurs, protocoles IoT et communication embarquée.\nAu-delà des compétences techniques, nous recherchons une personne pédagogue, autonome et capable de rendre accessibles des concepts scientifiques et techniques à différents niveaux d'étudiants.