Chez ATLANSE, nous accompagnons nos clients dans la conception d?infrastructures résilientes, l?amélioration de la performance de leur production applicative, l?optimisation et le développement des environnements de travail ainsi que l?exploitation et la valorisation des données. Pour cela, nous nous appuyons sur nos consultants confirmés et experts ou à fort potentiel, reconnus pour leurs compétences techniques, leur compréhension métier et leurs pratiques éprouvées. En tant que Data Engineer Azure, vous contribuez à la mise en place de solutions data modernes et performantes, au service des enjeux métiers et de la stratégie data-driven. Votre rôle Ingestion & Traitement des données - Implémenter des solutions d?ingestion de données répondant aux différents cas d?usage métiers - Concevoir et mettre en ?uvre des pipelines de données (batch et streaming) robustes et scalables - Assurer la reprise d?historique et réaliser des tests de non-régression pour garantir la qualité des données Construction & Optimisation des plateformes Data - Participer à la mise en place et l?évolution des environnements Data Lake / Data Warehouse / Big Data - Réaliser la modélisation et la consolidation de gros volumes de données en respectant les standards et bonnes pratiques - Optimiser les traitements existants, améliorer les performances des flux et diffuser les bonnes pratiques d?usage au sein des équipes Intégration DevOps & Industrialisation - Déployer des pipelines de données dans une approche CI/CD et dans un contexte DevOps - Gérer l?évolution des solutions proposées et assurer le support / TMA si nécessaire - Mettre en place l?automatisation des tests, du monitoring et des déploiements pour fiabiliser les solutions Gouvernance & Documentation - Rédiger et maintenir à jour la documentation projets (DATe, DEX, ?) - Contribuer à la qualité des données et à leur bonne gouvernance (catalogue, lineage, sécurité, conformité) Profil Compétences techniques - Forte expertise sur Spark/Scala ou PySpark - Maîtrise des environnements Big Data - Solides connaissances en modélisation décisionnelle (schéma en étoile, Datawarehouse, Datamart). - Compétences techniques avérées sur Framework Spark, Langages Scala et/ou PySpark, Base de données SQL, Azure Databricks, outils CI/CD, GitHub et pratiques DevOps Qualités personnelles - Force de proposition et capacité à partager votre savoir avec les autres membres de l?équipe - , et reconnu.e pour votre bon relationnel et votre aisance rédactionnelle. --- Type de contrat : CDI, Portage ATLANSE Niveau d?expérience : 5 ans Secteur : Retail Localisation : Ile de France Langues : Français et anglais professionnels ---