La Direction des Services Numériques (DSN) de l'AP-HP fournit les services numériques de l'institution aux utilisateurs, qu'ils soient patients ou professionnels. Avec plusieurs centaines de services numériques, comme le dossier patient informatisé, les systèmes de biologie et d'imagerie, l'espace patient, elle gère ses infrastructures et plus de 500 professionnels qui oeuvrent au quotidien pour la transformation numérique de l'institution. Le pôle Innovation & données de la DSN, composé d'environ 120 personnes, propose une offre de services structurée autour de l'innovation numérique, l'entrepôt de données de santé de l'AP-HP, la bio-informatique et des maladies rares. Zoom sur les données et l'EDS ! Les données collectées via le dossier patient informatisé permettent de constituer des bases de données pseudonymisées de grande envergure, ouvrant des perspectives pour la recherche en santé, l'innovation et le pilotage hospitalier. L'AP-HP a été parmis les pionniers en créant en 2017 le premier entrepôt de données de santé (EDS) hospitalier autorisé par la CNIL, aujourd'hui le plus grand en Europe. Pour renforcer son rôle et accélérer la recherche en santé grâce à son EDS, l'AP-HP a lancé le programme ACCES AP-HP, s'inscrivant dans la Stratégie d'accélération « Santé Numérique » du plan France 2030. Lauréate de l'appel à projet « Accompagnement et soutien à la constitution d'entrepôts de données de santé hospitaliers », l'AP-HP forme son équipe ACCES AP-HP ! Au sein de l'équipe Gestion des données, votre mission générale consiste à mener des analyses de données, en lien avec les data scientist et les data ingénieurs, dans l'objectif d'assurer la mise en qualité des données de l'Entrepôt de Données de Santé. MISSIONS SPECIFIQUES (liste non exhaustive) Delivery Data - Analyser et évaluer la qualité des données source issues des logiciels soin et recherche du Système d'Information de l'AP-HP - Spécifier les besoins de transformation de données en vue de la réutilisation pour la recherche et le pilotage - Etablir les plans de tests sur données et les mettre en oeuvre Accompagnement et support aux utilisateurs - Répondre aux demandes utilisateurs sur la connaissance des données - Analyser les remontées utilisateurs sur la qualité des données et proposer des solutions corrections/améliorations/contournements Gouvernance des données - Documenter les données et leur cycle de vie - Documentation, Catalogue métadonnées - Participer à la définition des indicateurs sur la qualité des données Diplôme : ingénieur ou Master 2 en informatique, sciences des données ou statistiques Niveau d'expérience : 3 à 5 ans d'expérience minimum Compétences : - Bonnes connaissances des langages d'analyse de données Python, R, SQL - Bonnes connaissances des outils de visualisation de données (Exemples : Shiny, Streamlit, Altair, Bokeh, ...) - Connaissances des frameworks de tests sur données (Great Expectations, Pandera, DBT, ...) - Connaissances en santé, épidémiologie, médecine - Connaissances en bases de données et des technologies du Big Data (NoSQL, SQL, Hadoop, S3, ...) - Compréhension des scripts d'automatisation et des pipelines de données Prérequis : - Expérience dans le domaine de la donnée, idéalement dans le domaine de la santé ou en recherche clinique appréciée - Maîtrise de l'anglais indispensable (écrit et oral) Savoir-faire et savoir être : - Analyse de données - Rigueur et organisation - Sens du relationnel, pédagogie et qualités de communicant - Capacité d'adaptation - Force de proposition - Gestion du temps et des priorités - Déontologie, Respect du secret professionnel