POSTE : Computer Scientist - Artificial Vision H/F DESCRIPTION : En postulant à cette offre, vous aurez l'opportunité de rejoindre une entreprise développant des technologies de pointe pour l'entraînement de réseaux de Deep Learning et la création d'applications basées sur la vision. Leur approche est axée sur la fusion de la génération de données synthétiques avec des données réelles pour permettre le prochain bond en avant dans la compréhension visuelle pilotée par l'IA. Ils recherchent un(e) Computer Scientist et visionnaire, spécialisé(e) en Machine Learning et Computer Vision, pour diriger la recherche sur l'IA Générative pour la synthèse d'images photoréalistes. L'objectif est de concevoir et de superviser des expériences à l'intersection de la modélisation générative, de l'adaptation de domaine et du photoréalisme. Vos missions si vous les acceptez : - Mener les efforts de R&D sur les modèles d'IA Générative pour la génération d'images haute-fidélité et l'adaptation de domaine. - Évaluer et intégrer des architectures telles que les GANs, les modèles de diffusion et ControlNets pour le transfert du synthétique au réel. - Superviser le développement et l'entraînement des modèles de Computer Vision en collaboration avec les ingénieurs ML. - Mener des expériences sur le réalisme de l'image, la fidélité de la texture et la cohérence de l'éclairage. - Développer et valider des pipelines pour la génération d'images à grande échelle, le contrôle qualité et les métriques d'évaluation automatisées (FID, CLIP score, etc.). - Assurer une veille technologique constante sur les recherches de pointe en GenAI. - Fournir un mentorat technique et maintenir la rigueur scientifique au sein de l'équipe. Avantages Il en faut plus pour vous convaincre ? - Localisation : Nice, Sophia Antipolis, ou full remote possible. - Rémunération : 50 000 € à 90 000 € brut annuel (selon profil). - Contrat : CDI. PROFIL : Et vous ! - 5 ans minimum d'expérience pratique dans l'industrie sur des problèmes appliqués liés à l'analyse d'image et à la vision artificielle. - Titulaire d'un Doctorat (ou Master d'une Grande École d'ingénieur puis une thèse) en Informatique, Machine Learning, ou Computer Vision (profil français ou européen souhaité). - Maîtrise indispensable de l'IA Générative (GANs, modèles de diffusion, ControlNet, etc.). - Solide maîtrise de Python, PyTorch et des frameworks ML modernes. - Expérience avérée dans la gestion de l'entraînement de modèles et en Computer Vision. - Expérience dans la direction de projets de recherche ou techniques en IA. - Anglais et Français courants (niveau B2 minimum). - Curieux(se), analytique et capable de transformer des idées de recherche en outils prêts pour la production.