Descriptif du poste: Le descriptif vous paraitra peut-être générique car notre objectif est d'échanger de vive voix. Selon vos aspirations, nous serons plus à même de vous présenter les missions et environnements de travail susceptibles de vous correspondre parmi la diversité des clients avec lesquels nous travaillons. En tant qu'ingénieur MLOps, vous serez amené à : * Collaborer avec les équipes Data Science et DevOps pour industrialiser les modèles de Machine Learning, * Développer et automatiser les pipelines de données, du développement à la production, * Gérer le déploiement des modèles ML/AI et garantir leur performance en production, * Mettre en place des outils de monitoring pour suivre les modèles en production, * Optimiser les infrastructures cloud et on-premises pour les besoins ML/AI, * Participer à l'amélioration continue des processus MLOps. Nous ne recherchons pas le mouton à 5 pattes mais en priorité quelqu'un de passionné, qui a de l'autonomie sur certains (pour les autres, nous vous accompagnerons) des outils phares du MLOps : - Langage : Python - CI-CD : Jenkins, GitLab, ... - Conteneur & orchestrateur : Kubernetes, Docker, ... - Cloud : AWS, GCP ou Azure - Gestion des modèles : MLflow, Kubeflow Profil recherché: Là encore, nous ne recherchons pas à former une équipe de clones (bac+5, grande école ...), mais plutôt un orchestre où chaque soliste apportera sa note à notre partition. Pour finir, un condensé de ce que nous proposons, la suite est à écrire ensemble : * Salaire : de minimum 3 ans d'expérience : 45KEUR à 55KEUR * Répartition du temps de travail : 3 jours en télétravail / 2 jours sur site client à Niort * Titre restaurant 1350EUR part employeur à l'année * Primes (apport d'affaire, formation, cooptation système innovant) * Un projet de carrière individualisé, de la formation, du suivi, avec la possibilité d'intégrer des communautés + temps dédié, participer à des salons ...