DGTL / Signe + est le facilitateur pour tous les acteurs qui recherchent des ressources ou des missions DATA. Spécialiste du marché Data et BI, nous intervenons dans toute la France comme à l'étranger ; en sous-traitance, pré-embauche, recrutement, portage commercial, portage salarial, etc. Depuis 2018, nous accompagnons nos clients avec proximité, juste prix et préoccupation éthique de tous les instants. https://www.dgtl-performance.com Le poste : Fiabiliser et réconcilier les données clients issues du CRM, du POS et de l'e-commerce ; identifier et documenter les anomalies (doublons, contacts non rattachés, données de contact invalides, transactions orphelines) Construire et maintenir les référentiels de segmentation client : nouveau / existant / prospect activé, local vs touriste, actif vs inactif Développer les dashboards Power BI de suivi de la performance retail et e-commerce : recrutement, rétention, repurchase, qualité de collecte en magasin Challenger et faire évoluer les rapports existants : ergonomie, pertinence des indicateurs, performance du modèle Restituer les analyses aux directions Retail, CRM et E-commerce de façon claire et actionnable Profil recherché : Power BI (indispensable) DAX avancé : time intelligence, contextes de filtre, mesures de cohortes et de rétention glissante Power Query / M, modélisation en étoile, optimisation des performances Gouvernance : RLS, workspaces, datasets certifiés, déploiement Données CRM & Retail Modèle de données CRM (Salesforce ou équivalent) : contacts, consentements, canaux d'acquisition, rattachement transaction client SQL et environnement cloud (BigQuery apprécié) KPI clients : recrutement, taux de rétention, repurchase rate, panier moyen, fréquence d'achat, RFM Data quality Méthodologie d'audit de données : complétude, unicité, cohérence référentielle, plausibilité temporelle Capacité à formuler des hypothèses explicites et à en assumer les limites