DGTL / Signe + est le facilitateur pour tous les acteurs qui recherchent des ressources ou des missions DATA. Spécialiste du marché Data et BI, nous intervenons dans toute la France comme à l'étranger ; en sous-traitance, pré-embauche, recrutement, portage commercial, portage salarial, etc. Depuis 2018, nous accompagnons nos clients avec proximité, juste prix et préoccupation éthique de tous les instants. https://www.dgtl-performance.com Le poste : Rejoignez un grand groupe industriel et automobile en tant qu'Architecte Data Senior pour piloter l'évolution et l'optimisation d'une plateforme de données unifiée. Vous deviendrez un référent technique en modélisation de données, en charge de structurer, normaliser et gouverner les modèles de données d'envergure groupe, dans un environnement Agile en forte transformation digitale. Vous jouerez un rôle stratégique au sein d'une équipe pluridisciplinaire dédiée à la gouvernance et l'architecture des données. Votre mission sera de concevoir, documenter et faire évoluer continuellement le modèle de données logique et physique du groupe, en alignement avec une stratégie « data-driven » ambitieuse. Vous piloterez l'adoption de normes de modélisation, garantirez la qualité et la cohérence des structures de données, et accompagnerez les équipes produits dans la concrétisation de leurs besoins analytiques. Responsabilités : - Piloter l'évolution et la maintenance du modèle de données logique et physique du groupe sur la plateforme unifiée, en couvrant le cycle de vie complet (conception, développement, tests, déploiement, monitoring). - Définir, documenter et promouvoir des normes, directives et bonnes pratiques de modélisation auprès des équipes ; établir des modèles de référence (« golden examples ») et des patrons réutilisables. - Accompagner les équipes produits et métier dans la conception et l'implémentation de modèles de données optimisés, alignés avec l'architecture d'entreprise et les standards du groupe. - Assurer le mapping rapide et rigoureux entre les concepts métier, les sources de données et la structure logique, afin d'accélérer le time-to-market des livrables analytiques. - Reviewer et intégrer les modifications apportées aux modèles en appliquant des contrôles qualité stricts ; garantir la cohérence entre le modèle, le glossaire de données et les politiques de gouvernance. - Mesurer et rapporter l'adoption, l'impact et la maturité du modèle de données au sein du groupe. - Animer des sessions de co-création avec les parties prenantes métier, techniques et transversales pour réconcilier les contraintes et les enjeux. Télétravail : 2 jours par semaine Localisation : Lyon Profil recherché : Indispensables : - Au minimum 5 ans d'expérience confirmée en modélisation de données (logique et physique), avec expertise prouvée en modèles normalisés et dénormalisés. - Solide maîtrise de Teradata Vantage ou d'une architecture de données décisionnelle équivalente (Snowflake, BigQuery, etc.). - Expertise en data governance, data mapping et définition de standards de modélisation. - Excellente compréhension des concepts d'analyse de données et de l'impact métier des choix architecturaux. - Expérience confirmée en environnement Agile/Scrum, avec capacité à adapter les processus de modélisation à des cycles itératifs. - Esprit collaboratif prononcé ; aptitude démontrée à animer, convaincre et fédérer des équipes pluridisciplinaires et des stakeholders aux intérêts divergents. - Anglais courant (oral et écrit), essentiellement dans un contexte professionnel et technique. Fortement appréciés : - Expérience en méthodologies de co-création et de design participatif appliquées à la modélisation. - Connaissance du modèle logique de données Teradata (mLDM) ou de frameworks de modélisation d'entreprise similaires. - Expérience en implémentation ou optimisation de Data Warehouses ou Lacs de données (Data Lakes). - Maîtrise d'outils de documentation et de gouvernance des données (outils de data catalog, de lineage, etc.). - Sensibilité aux enjeux de performance, de scalabilité et d'optimisation des requêtes analytiques. - Expérience antérieure dans le secteur automobile, industriel ou dans des contextes multi-métiers complexes. - Connaissance des approches Data Mesh ou architecture décentralisée de la gouvernance.