POSTE : Ingénieur Data Skywise - Secteur Aéronautique H/F DESCRIPTION : Akkodis renforce ses équipes en région Toulousaine et recrute un Ingénieur Data Skywise - Secteur Aéronautique (H/F) en CDI. Ce poste s'inscrit au coeur de la transformation digitale du secteur aéronautique. Vous interviendrez sur des projets à forte valeur ajoutée autour de l'exploitation de la plateforme Skywise, en contribuant à l'industrialisation des données et au développement de solutions data destinées à la maintenance prédictive, à l'optimisation des opérations et à la performance des systèmes aéronautiques. Responsabilités principales : -Exploiter, structurer et fiabiliser des données issues de Skywise (datasets opérationnels, maintenance, flight data) et d'autres sources aéronautiques. -Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données et des architectures data adaptées aux standards Skywise. -Participer à l'analyse et à la valorisation des données via des modèles analytiques et prédictifs (machine learning, statistiques). -Collaborer avec les équipes métier (maintenance, engineering, opérations), IT et data pour traduire les besoins fonctionnels en solutions data concrètes. -Garantir la qualité, la sécurité et la conformité des données dans un environnement industriel exigeant. -Contribuer à la mise en place de tableaux de bord et de visualisations pour le pilotage des activités. -Participer à la veille technologique autour de Skywise, des outils data et des pratiques Data Engineering / Data Science. -Accompagner les utilisateurs métiers dans l'adoption des solutions développées. PROFIL : Issu(e) d'une formation supérieure (école d'ingénieur, master ou doctorat) en informatique, data, mathématiques ou statistiques, vous justifiez d'au moins 3 ans d'expérience en data engineering, data science ou data analytics, idéalement dans un contexte aéronautique ou industriel. * Maîtrise de Python et SQL * Expérience sur des environnements data industriels (Spark, Pandas, APIs, pipelines) * Connaissance de Skywise et de son écosystème fortement appréciée * Aisance dans la manipulation de données complexes et volumineuses * Maîtrise d'outils de visualisation (Power BI, Tableau) * Expérience des environnements cloud (Azure, AWS) * Bon esprit d'analyse, autonomie et capacité à travailler en équipe * Anglais courant indispensable (contexte international)