Dans le secteur de l?énergie et de la production hydraulique, vous rejoignez un service de développement de solutions SI et réseau réalisant des applications de « Citizen Development » pour différents services métiers. Vous intervenez principalement sur des applications liées à la surveillance des ouvrages, dans un environnement fonctionnel complexe pouvant faire appel à de la modélisation mathématique. Vos principales missions sont les suivantes : Comprendre, analyser et reformuler les besoins métiers. Analyser des codes métiers scientifiques existants, y compris dans des technologies autres que Python ou R, telles que VBA, Scilab ou Go. Concevoir les solutions applicatives ainsi que les architectures associées. Réaliser les développements en Python et, selon les besoins, en R/Shiny. Développer avec rigueur en anticipant les besoins futurs de maintien en condition opérationnelle. Réaliser les tests unitaires, la validation et la recette des développements. Prendre en charge ponctuellement des chantiers techniques, notamment des montées de versions. Analyser et corriger les anomalies. Assurer l?assistance aux utilisateurs. Maintenir à jour le code et la documentation dans les outils de gestion de configuration. Développer et intégrer les composants dans les différents outils de déploiement. Assurer les livraisons en production. Estimer les charges des futurs développements, en jours ou en complexité. Réaliser une veille technique et proposer des évolutions à intégrer à la roadmap technique. Vous produisez l?ensemble des livrables nécessaires : spécifications, dossiers de conception, documentation du code, documents d?installation, d?exploitation et d?architecture, plans de tests et manuels utilisateurs. Vous êtes responsable de la conformité finale des livrables fournis et rendez compte au pilote opérationnel du projet. Vous travaillez en interaction avec les Product Owners, les métiers, les utilisateurs, les équipes SI et IT, ainsi qu?avec les autres intervenants participant au système d?information. La mission s?inscrit dans un contexte d?agilité à l?échelle, selon les méthodes Scrum et SAFe. L?environnement technique comprend notamment Python, R/Shiny, GitLab, Jenkins, JIRA, Confluence, Kubernetes et Docker.