Data Product Owner Corporate / FinanceContexteDans le cadre de l?ouverture d?un nouveau compte, nous recherchons pour l?un de nos clients, filiale d?un grand groupe du secteur de la construction et des travaux publics, un Data Product Owner spécialisé sur les sujets Corporate, avec une forte dominante Finance. Le poste est basé à Guyancourt, avec 2 jours de télétravail par semaine. Le client recherche un profil capable de faire le lien entre les équipes métiers, notamment les fonctions Finance et Corporate, et les équipes IT/Data. L?objectif est de transformer les besoins opérationnels en produits Data, outils BI et fonctionnalités concrètes, utiles et adoptés par les utilisateurs. Le profil idéal aura commencé sa carrière dans une fonction métier, notamment en Finance, en contrôle de gestion ou dans une autre fonction Corporate, avant d?évoluer depuis un à deux ans vers l?IT, la Data ou le Product Management. MissionsEn tant que Data Product Owner, vous serez notamment amené à : Piloter des Data Products et produits BI à destination des fonctions Corporate, avec une priorité donnée aux sujets Finance. Recueillir, analyser et challenger les besoins des utilisateurs métiers. Comprendre les problématiques fonctionnelles et les traduire en besoins exploitables par les équipes techniques. Rédiger les user stories, expressions de besoins et spécifications fonctionnelles à destination des Data Engineers et des équipes IT. Construire, gérer et prioriser le backlog produit. Définir et suivre la roadmap des produits Data. Coordonner les différents interlocuteurs métiers, Data et IT tout au long du projet. Suivre les développements, les phases de recette et les mises en production. Veiller à la qualité, la cohérence et la fiabilité des données utilisées. Participer à la mise en place des règles de gouvernance et de documentation des produits Data. Accompagner les utilisateurs et contribuer à l?adoption des solutions développées. Assurer le suivi des évolutions et l?amélioration continue des produits en production. Profil recherchéNous recherchons un profil disposant de cinq ans d?expérience maximum, avec une première expérience dans la Data, la BI, le Product Management ou la gestion de projets IT. Le profil idéal : A commencé son parcours dans un environnement Finance ou Corporate, par exemple en contrôle de gestion, finance d?entreprise, reporting, RH ou autre fonction support. A évolué depuis environ un à deux ans vers l?IT, la Data ou le Product Management. Dispose d?une première expérience en tant que Data Product Owner, Product Owner BI, chef de projet Data ou chef de projet IT. Comprend les enjeux liés aux fonctions Finance et Corporate, ainsi que les problématiques de reporting, de pilotage de la performance et de qualité des données. Sait recueillir un besoin métier, le reformuler et le traduire en fonctionnalités ou spécifications pour des équipes Data. Est à l?aise dans la coordination de plusieurs interlocuteurs aux profils variés. Possède une bonne compréhension des environnements BI, des bases de données relationnelles et des architectures Data. Est capable de travailler avec des Data Engineers sans nécessairement être un profil technique pur. Fait preuve d?autonomie, de curiosité, de rigueur et de capacité à challenger les besoins. Dispose d?un bon niveau d?anglais, à l?écrit comme à l?oral. Les parcours hybrides sont particulièrement appréciés. Une expérience métier en Finance ou dans une fonction Corporate, complétée par une première expérience Data ou IT, pourra être privilégiée à un parcours purement technique. Environnement techniqueSnowflake Power BI SQL Microsoft Fabric Eventhouse Grafana Bases de données relationnelles Environnements BI et Data Anglais courant La maîtrise de l?ensemble de ces technologies n?est pas indispensable. Une bonne compréhension des environnements Data et la capacité à dialoguer avec les équipes techniques seront essentielles. Informations complémentairesLocalisation : Guyancourt Télétravail : 2 jours par semaine Durée : 4 mois renouvelables Modalité : bon de commande Démarrage : ASAP Expérience : 5 ans Ce poste représente une opportunité de rejoindre un environnement de grand groupe, sur un rôle transverse au c?ur des enjeux de transformation Data et d?optimisation des fonctions Corporate et Finance.