Mission : La personne recrutée (H/F) contribuera de façon centrale au dimensionnement, à la validation et au passage à l'échelle du démonstrateur SKA-SDP. Il/Elle concevra, évaluera et optimisera des solutions innovantes et frugales pour le stockage, l'analyse de performances et la gestion des flux de données. Son expertise de pointe en calcul haute performance lui permettra de jouer un rôle moteur auprès des équipes de recherche en informatique et en astrophysique impliquées dans le projet. Activités : - Rechercher, installer et évaluer, dans un contexte HPC, les meilleurs outils de profilage pour la chaîne du démonstrateur, en développant si nécessaire des outils personnalisés. - Appliquer ces outils à la chaîne complète (sur des données simulées  ou provenant d'instruments précurseurs de SKA) pour identifier et comprendre les comportements typiques et les performances en termes de stockage et de calcul. - Concevoir et proposer des solutions innovantes pour améliorer les performances et permettre le passage à l'échelle exascale, en tenant compte des environnements logiciels et matériels ciblés — et en particulier du futur supercalculateur français Alice Recoque, tout juste annoncé — en collaboration avec les chercheurs et ingénieurs en charge du développement direct de la chaîne. - Concevoir et développer des modules d'interface pour la manipulation et la visualisation de très grands volumes de données radio-interférométriques (format « Measurement Set ») en s'appuyant sur la pile logicielle existante du projet Exa-DoST (ex : PDI). - Implémenter ces modules dans la chaîne existante, et évaluer à la fois leurs performances et la qualité des résultats obtenus. - Rédiger la documentation technique des développements réalisés et présenter les résultats lors d'ateliers ou de conférences scientifiques et techniques. - Assurer une veille sur les méthodes et outils de profilage, les outils internes d'Exa-DoST et les solutions alternatives. Assurer également une veille matérielle. - Partager ses connaissances et compétences au sein du projet NumPEx, et plus largement avec les équipes scientifiques et techniques du LAB.