Scientifique r&d génétique et amélioration variétale - tournesol - anglais p - Saint-sauveur Au sein de l'équipe R&D Tournesol, vous contribuez à la stratégie de conversion de caractères (Trait Introgression - TI) en apportant une expertise scientifique et technologique de haut niveau. Votre rôle est essentiel pour orienter les décisions au sein du portefeuille TI Tournesol. Responsabilités Gestion des activités de conversion: Planification des pépinières de plein champ (ressources, calendriers, protocoles), générations d'autofécondation, création d'hybrides, traitement des semences et contrôle qualité. Conception de protocoles et d'essais, formation des équipes opérationnelles. Évaluation des méthodes de phénotypage et saisie des données agronomiques et pathologiques sur le terrain. Coordination avec les équipes transversales (Opérations, Essais au champ, Sélection, Planification). Livraison des semences aux parties prenantes conformément aux protocoles et à la documentation interne. Gestion du pipeline de conversion de caractères: Analyse, synthèse et interprétation de données complexes du pipeline TI pour générer des rapports stratégiques, des tableaux de bord et des notes de décision pour les équipes R&D et la direction. Assurer l'enregistrement, la maintenance et la mise à jour de tous les projets TI dans les systèmes de suivi et les outils de gestion de projets. Consolidation et validation des sources de données clés (génotypage, phénotypage) et reporting via Power BI et Qlik Sense. Développement de scripts analytiques et de flux de travail automatisés (Python, R, SQL) pour améliorer l'efficacité des flux de données, la visibilité du pipeline et la traçabilité des processus. Formation : Master requis (Doctorat/PhD de préférence) en agronomie, sélection végétale/génétique, sciences des cultures ou domaines connexes. Expérience et compétences techniques : Solide expérience en génétique quantitative/des populations, ségrégation génétique, génomique, nouvelles méthodes de sélection et stratégies de conversion de caractères. Expertise dans les méthodes de phénotypage et capacité à saisir des notes agronomiques et pathologiques au champ. Connaissance des méthodes et processus de génotypage, gestion des données moléculaires, consolidation des métriques et reporting. Maîtrise des outils de tableaux de bord (Power BI, Qlik Sense). Compétences en programmation (Python, R, SQL) appréciées. Qualités personnelles : Fortes capacités d'analyse et de synthèse - capacité à extraire des informations clés de volumes importants de données. Curiosité intellectuelle et esprit proactif. Pensée stratégique et orientation vers la résolution de problèmes. Autonomie, rigueur et gestion efficace des priorités. Excellentes compétences relationnelles et capacité à travailler dans des équipes multidisciplinaires. Fortes compétences en communication écrite et orale. Anglais courant requis.