Descriptif du poste:\n\nDans le cadre du développement de ses activités Data & Intelligence Artificielle, Consilia-Data recherche un(e) Consultant(e) IA Générative / GenAI pour accompagner ses clients dans la conception et le déploiement de solutions d'IA à forte valeur ajoutée.\n Vos missions\nVous interviendrez notamment sur :\n- La conception et le développement de solutions basées sur les LLM et l'IA générative\n- La mise en œuvre d'architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation)\n- L'intégration et l'exploitation de modèles et API LLM\n- Le développement d'agents IA et de workflows intelligents\n- Le prompt engineering et l'optimisation des interactions avec les modèles\n- La connexion des solutions IA aux données et systèmes d'information de l'entreprise\n- La mise en place de bases vectorielles et de moteurs de recherche sémantique\n- L'évaluation de la qualité, de la pertinence et de la fiabilité des réponses générées\n- La réalisation de POC, prototypes puis solutions industrialisées\n- L'accompagnement des équipes métiers dans l'identification et le déploiement de cas d'usage GenAI\n- Excellente maîtrise de Python\n- Bonne connaissance des LLM et des architectures d'IA générative\n- Expérience avec des frameworks tels que LangChain, LlamaIndex ou équivalent\n- Maîtrise des approches RAG, embeddings, vector databases et agents IA\n- Connaissance des environnements Azure OpenAI, OpenAI, AWS Bedrock, Google Vertex AI ou équivalent\n- Connaissances en API, Git, Docker et Cloud\n- Une expérience en Machine Learning / NLP / Data Engineering est fortement appréciée\n- Sensibilité aux problématiques de sécurité, confidentialité des données et Responsible AI\n\nProfil recherché:\n\nDiplômé(e) d'une école d'ingénieurs ou d'un Master en informatique, Data Science, Intelligence Artificielle ou domaine équivalent, vous justifiez idéalement d'une expérience significative sur des projets IA/GenAI.\nAu-delà de l'expertise technique, nous recherchons une personne curieuse, autonome et orientée solutions, capable de comprendre les enjeux métiers et de transformer les possibilités offertes par l'IA générative en cas d'usage concrets et industrialisables.