Descriptif du poste:\n\n\n Concrètement votre futur quotidien ? \n\nEn tant que Lead Tech IA, vous êtes garant.e de la crédibilité technique et des standards d'excellence en Intelligence Artificielle pour l'ensemble de la Branche. \n\nVous évaluez en continu l'équilibre entre solutions propriétaires et innovations Open Source (Mistral, LLaMA, Gemma, etc.) pour définir les meilleures pratiques de performance, de sécurité et de souveraineté. \n\nVous êtes un membre clé des projets agiles pour répondre à nos métiers. Vous accompagnez les IA Engineers et Data Scientists et mettez en place les bonnes pratiques sur tous les aspects, de la conception à l'industrialisation. \n\n \n\nEtes-vous notre prochain(e) collaborateur(trice) ? \n\nDiplômé.e d'un Bac+ 5 en informatique / systèmes d'information / ingénierie, complété idéalement par une formation en IA, vous avez au moins 6 ans d'expérience en ingénierie logicielle / data dont une spécialisation forte en IA. Une expérience en tant que développeur.euse et Lead Tech IA dans un environnement complexe et à grande échelle est requise. \n\n \n\nDans le cadre de la stratégie IA souveraine, vous maîtrisez : \n* LLM & Modèles : Évaluation approfondie de Mistral, LLaMA, Gemma et solutions propriétaires \n* Standardisation : Création de patterns d'architecture, librairies partagées et guides de bonnes pratiques \n* Outillage : Open WebUI, Langfuse, Apache Airflow, nOpenAI API, Hugging Face, Qdrant, PostgreSQL, Docker, Git, Linux, FastAPI. \n\n \n\n \n\n\n\nProfil recherché:\n\n\nCompétences techniques : \n* Passion pour l'Open Source et conviction sur les enjeux de souveraineté numérique \n* Expérience dans le développement d'outils ou d'accélérateurs réutilisables (InnerSource). \n* Excellente capacité de communication pour porter les standards techniques auprès des équipes \n* Conception et développement de modèles d'intelligence artificielle pour répondre à divers besoins opérationnels et stratégiques \n* Implémentation et optimisation d'algorithmes de Machine Learning et de Deep Learning \n* Contribuer à la mise en place de pipelines de données robustes pour assurer l'efficacité et la performance des modèles \n* Assurer une veille technologique pour rester à jour sur les dernières avancées en intelligence artificielle et machine learning \n* Tirer parti des outils d'IA générative (assistants de code, agents) pour accélérer le développement, tout en garantissant la qualité, la sécurité et la maîtrise du code produit \n* Avoir pratiqué des méthodologies de projets variées : Scrum, Kanban, SAFe, Cycle en V \n\n \n\nCompétences comportementales et relationnelles : \n* Leadership fédérateur et capacité à embarquer un collectif autour d'une vision commune \n* Orientation client interne et sens aigu du service rendu aux collaborateurs \n* Excellentes capacités de communication, de synthèse et de vulgarisation \n* Esprit d'analyse, de priorisation et de prise de décision \n* Capacité à conduire le changement et à accompagner les transformations techniques \n* Pragmatisme, sens du résultat et culture de l'amélioration continue \n\n \n\nQuelle sera votre rémunération ? \n\nUne rémunération annuelle brute comprise entre 42,9K€ et 58K€ (versée sur 14 mois) en fonction de votre profil. \n\n \n\n \n\nVotre futur environnement de travail ? \n\nIntégrer la CNAF, c'est aussi pouvoir bénéficier de nombreux avantages : \n* Possibilité de télétravail (jusqu'à 3 jours par semaine), \n* Flexibilité des horaires de travail, \n* Jusqu'à 20 RTT / an, \n* Transport : remboursement à 75% de votre abonnement, bénéfice d'un forfait mobilité durable si vous utilisez des modes de transport alternatifs à la voiture individuelle, \n* Tickets restaurant (pris en charge à hauteur de 60%), \n* CSE avec des œuvres sociales avantageuses (sport, loisirs, voyages.), \n* Une prime d'intéressement. \n\n \n\nDans le cadre de sa politique de diversité, la CNAF ouvre ses offres d'emploi à toutes les candidatures.