Descriptif du poste: Afin de répondre aux enjeux du secteur de la mode et d'accompagner sa transformation digitale, notre client a créé un Data Lab interne au service des experts métiers de l'entreprise. Véritable outil de valorisation des données collectées par l'ensemble des services, il vise à développer des solutions basées sur l'Intelligence Artificielle au service des métiers et à révéler de nouveaux leviers stratégiques. En fort développement, plusieurs recrutements auront lieu sur l'année, et notre client souhaite notamment renforcer l'expertise R&D de l'équipe Data (6 personnes aujourd'hui), par le recrutement de 2 profils : un(e) Docteur en Data Science / Machine Learning et un(e) Docteur Data Engineer. Rattaché(e) au directeur de la Data et de l'IA, et accompagné(e) par une équipe de Data Analyst vous travaillerez en mode projet avec les product managers des sujets concernés (prévisions de ventes, descriptions des produits, comptes d'exploitation, .) et serez responsable de la roadmap produit et des livrables. Les projets envisagés couvriront un spectre large de thématiques liées à l'IA (NLP, Computer Vision, systèmes prédictifs, .). Votre capacité à innover et votre regard neuf sur les sujets seront des atouts pour l'entreprise qui souhaite mener une approche véritablement disruptive de ses modèles et habitudes. Au sein d'un Data Lab en développement, vous aurez accès aux dernières technologies (Azure Cloud, Databricks, Snowflake, Spark, Python, Dbt) et aurez les moyens nécessaires pour concevoir et tester des approches innovantes.   En tant que Data Scientist vous interviendrez sur les missions suivantes:  * Vous évaluez la qualité des données, les nettoyez, les agrégez, et menez des études adhoc * Vous concevez, implémentez et comparez différents algorithmes et méthodes statistiques * Vous concevez et mener des protocoles de test en conditions réelles (magasins, entrepôts, .) * Vous mettez en production, maintenez et itérez sur les solutions : « you build it, you run it » * Vous collaborez avec l'écosystème interne (Merchandising, Marketing, Produit, IT) pour mettre en place les solutions adaptées à leurs besoins, et externe, pour piloter et mesurer les performances. * Responsable de vos projets, vous gérez les rapports, tableaux de bord, .   En tant que Data Engineer vous interviendrez sur les missions suivantes:  * Modélisation des données * Développement et conception des solutions data, des pipelines donnés, ainsi que leur supervision * Conception et industrialisation des flux de données * Validation de la qualité des développements et maintenance des solutions existantes * Participation à la construction du socle et des services sur Azure Cloud et Snowflake en garantissant une data fiable et sécurisée * Utilisation de frameworks de calcul distribué * Contribution aux rituels agiles de l'équipe et à la veille technologique. * Documentation des modèles de données et des pipelines. Profil recherché: Nous recherchons un candidat disposant en particulier des compétences suivantes : Pour le poste de Data Scientist : * Un Doctorat en Informatique / Statistiques / Mathématiques Appliquées sur une thématique Data Science / Machine Learning; vous avez durant vos expériences doctorales / post-doctorales travaillé sur des problématiques de traitement et d'analyse de données par le biais d'algorithmes d'IA / Machine Learning (NLP et/ou Computer Vision et/ou systèmes de recommandations / prédictions,  ..). * Vous maîtrisez la programmation informatique permettant de concevoir et d'implémenter l'ensemble de ces systèmes. Une bonne maitrise de la programmation en Python et des librairies associées est requise. * Vous maîtrisez des systèmes de gestion des bases de données (capacité à effectuer des requêtes SQL et à travailler avec de grands ensembles de données), * La connaissance des environnements Cloud Azure est un plus, * Une 1ère expérience en visualisation des données (Matplotlib par exemple) est un plus.   Pour le poste de Data Engineer : * Un Doctorat en Informatique sur une thématique Data Science ; vous avez durant vos expériences doctorales / post-doctorales travaillé sur des problématiques d'architecture de la data et de gestion des flux de données.  * Vous maîtrisez des systèmes de gestion des bases de données (capacité à effectuer des requêtes SQL et à travailler avec de grands ensembles de données), * La connaissance de l'un ou plusieurs des environnements suivants est un plus: Javascript, Scala, Python, Shell, Azure, CI/CD, Pipeline (Airflow, Dataflow.), API (Azure App Service, Flask, FastAPI.)   Pour mener à bien vos missions, vous serez amené(e) à collaborer avec des équipes interdisciplinaires, et à communiquer vos approches et résultats à des publics techniques et non techniques. Vous avez le goût du tr