Descriptif du poste: Fiche de poste - Lead Data Engineer Localisation : Levallois-Perret Démarrage : immédiat   Contexte Dans le cadre du renforcement de l'équipe en charge de l'ingestion des données au sein du datalake d'entreprise, nous recherchons un Lead Data Engineer pour intervenir sur la conception, le développement et l'industrialisation de pipelines Big Data et Cloud. Le poste s'inscrit dans un environnement à forts enjeux de performance, de fiabilité et de scalabilité, au service de plusieurs lignes métier.   Missions principales Leadership technique * Assurer le rôle de référent technique Data Engineering au sein de l'équipe. * Définir et mettre en place des standards de développement et des bonnes pratiques. * Réaliser et animer les revues de code. * Contribuer à la coordination technique avec les autres Tech Leads des différentes équipes. * Participer activement à la communauté des Tech Leads. Conception et développement * Concevoir, développer et maintenir des pipelines d'ingestion de données batch et streaming. * Implémenter des flux d'ingestion robustes et industrialisés vers le datalake. * Développer des traitements Big Data performants sur Spark et Databricks. * Mettre en œuvre les mécanismes d'orchestration, d'automatisation et de supervision des pipelines. Performance et qualité * Garantir la performance, la fiabilité et la scalabilité des pipelines de données. * Optimiser les traitements Spark et les coûts d'exécution. * Contribuer à la qualité, à la traçabilité et à la gouvernance des données.   Environnement technique * Langages : Scala ou Java, Python, SQL * ETL / Processing : Apache Spark, Apache NiFi, Dataiku (atout apprécié) * Ingestion & Streaming : Apache Kafka * Orchestration & Automatisation : Apache Airflow, Ansible * Cloud & Plateformes : Microsoft Azure, Azure Databricks * CI/CD & DevOps : Azure DevOps, Git Profil recherché: Profil recherché * Lead Data Engineer ou Data Engineer confirmé avec au moins 5 ans d'expérience en Big Data et Cloud. * Expertise confirmée sur Spark, Databricks et les environnements Cloud. * Expérience significative sur des pipelines d'ingestion et des architectures data à grande échelle. * Capacité à assumer un rôle de lead technique tout en restant fortement impliqué dans le développement. * Bonne maîtrise des problématiques de performance, de fiabilité et de scalabilité. * Aisance dans la communication technique et la collaboration inter-équipes.