Descriptif du poste: Contexte Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data Analytics mature et engagée, nous recherchons un Data Analyst / Data Scientist expérimenté pour intervenir sur des projets à forte valeur métier autour de la connaissance client, de la performance opérationnelle et de l'optimisation des services. Vous intégrerez une équipe pluridisciplinaire évoluant dans un environnement data industrialisé, cloud et agile, avec des volumétries de données importantes et des enjeux concrets d'aide à la décision et d'anticipation. Vos missions Au cœur de la chaîne de valeur data, vous interviendrez de bout en bout, depuis la compréhension des enjeux métier jusqu'à la mise à disposition de données exploitables et documentées. Vos principales responsabilités : * Comprendre les problématiques métier et les traduire en solutions data pertinentes * Collecter, traiter et consolider des données complexes issues de sources multiples * Concevoir et optimiser des modèles de données adaptés aux usages analytiques * Développer et maintenir des traitements data performants (Python / SQL) * Créer tables, vues et jeux de données exploitables par les équipes Data et métiers * Contribuer à l'industrialisation des traitements (qualité, supervision, performance) * Participer à l'évolution et à l'optimisation d'une plateforme Data Cloud * Réaliser ponctuellement des travaux de data science / machine learning * Documenter l'ensemble des développements et assurer le transfert de connaissances * Travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers, Data et Ops Votre rôle est clé : vos travaux participent directement aux décisions stratégiques et opérationnelles.   Profil recherché: Compétences techniques recherchées * Python (traitement, optimisation, industrialisation) * PySpark pour le traitement de données volumineuses * SQL et modélisation de données (SGBD) * Architectures data complexes et environnements industrialisés * Développement et optimisation de pipelines data * Utilisation d'API (requêtage, intégration) * Git et bonnes pratiques de versioning * Environnements Cloud (Azure) * Plateformes data type Databricks * Outils collaboratifs et de documentation (JIRA, Confluence) * Dataviz / BI (Power BI, DAX - apprécié)   Profil recherché * Expérience confirmée (minimum 3 ans) sur des projets data en environnement complexe * Solide culture data : modélisation, qualité, performance et industrialisation * Capacité à comprendre et vulgariser des problématiques techniques auprès des métiers * Aisance dans des environnements agiles et collaboratifs * Autonomie, rigueur et esprit de proposition * Sens du service et orientation valeur métier * Anglais professionnel apprécié