Descriptif du poste:\n\nVOTRE ROLE\n\n\n\n- Vous rejoindrez l'équipe Data et travaillerez en lien direct avec le Lead Data. Votre mission sera de transformer les données brutes en informations fiables et exploitables, en construisant un data warehouse robuste, performant et évolutif.\n\n- Vous contribuerez à rendre la donnée accessible à plus de 50 collaborateurs au sein des équipes Produit, Growth et Finance.\n\n- Vous interviendrez également au sein de squads pluridisciplinaires réunissant Product Managers, Product Designers, Tech Leads, développeurs back-end et front-end, QA Engineers, Analytics Engineers et Machine Learning Engineers.\n\n\n\nVOS MISSIONS\n\n\n\n- Concevoir et maintenir des modèles de données fiables, performants et documentés afin de construire une véritable « source unique de vérité » ;\n\n- Prendre en charge l'ensemble du cycle de vie de la donnée : ingestion, transformation, modélisation, visualisation et reverse ETL ;\n\n- Participer à la définition et à la gestion du plan de tracking afin d'assurer une couverture complète des fonctionnalités ;\n\n- Contribuer au développement des fondations de la plateforme Data avec le Lead Data ;\n\n- Déployer de nouvelles solutions de tracking, de self-service analytics et de traitement des données en temps réel ;\n\n- Renforcer la qualité, la documentation et le versioning des données ;\n\n- Accompagner les équipes dans la conception et l'architecture des solutions intégrant de la donnée ;\n\n- Partager avec l'équipe back-end la responsabilité du schéma de données de la plateforme ;\n\n- Collaborer avec les Product Managers et les parties prenantes pour définir les stratégies techniques et produit ;\n\n- Présenter des analyses avancées et formuler des recommandations étayées par des données factuelles.\n\n\n\nDONNEES ET INDICATEURS SUIVIS\n\n\n\nVous travaillerez notamment sur :\n\n- Les indicateurs business : chiffre d'affaires, ARR, MRR, marge et LTV ;\n\n- La performance marketing, les canaux d'acquisition et les leviers de rétention ;\n\n- Les modèles prédictifs, systèmes d'alerte et scores de fragilité ou de potentiel d'abonnement ;\n\n- Les analyses de cohortes par canal d'acquisition, appareil, zone géographique ou comportement d'achat ;\n\n- Le cycle de vie des utilisateurs et l'ensemble du funnel, de l'acquisition à la fidélisation ;\n\n- Les usages globaux de la plateforme afin d'orienter les évolutions produit.\n\nProfil recherché:\n\n- Vous disposez de minimum 3 ans d'expérience hors stage et alternance en tant qu'Analytics Engineer, idéalement dans une start-up ou scale-up technologique ;\n\n- Vous avez travaillé dans un environnement B2C à fort trafic, notamment en AdTech, MarTech, SaaS ou sur une plateforme grand public ;\n\n- Vous possédez une solide expérience en Data Engineering, au-delà de la seule production d'analyses ;\n\n- Vous maîtrisez les problématiques de tracking, CDP, Data Marketing, Product Analytics et A/B testing ;\n\n- Vous avez déjà travaillé de manière opérationnelle avec AWS, Redshift, dbt et un outil d'orchestration tel que Dagster ou Airflow ;\n\n- Vous êtes à l'aise avec les architectures traitant d'importants volumes de données ;\n\n- Vous avez une expérience en analyse prédictive et en construction de scénarios ;\n\n- Vous maîtrisez le français pour mener les échanges professionnels et les entretiens ;\n\n- Votre anglais écrit et oral est au minimum de niveau B2 ; \n\n- Vous êtes titulaire d'un diplôme Bac+5, de type école d'ingénieurs ou master, ou justifiez d'une expérience significative dans l'écosystème French Tech ;\n\n- Vous êtes à l'aise avec l'activité de la plateforme et ses contenus, qui peuvent notamment inclure du contenu pour adultes.\n\n\n\nENVIRONNEMENT TECHNIQUE\n\n- SQL, Python, dbt, AWS, Redshift, Spectrum, Dagster, Airflow, Airbyte, RudderStack, reverse ETL, traitement en temps réel, QuickSight, Mixpanel et Salesforce Marketing Cloud.\n\n- Outils de collaboration : Jira, Notion et Figma.\n\n\n\nAu-delà de vos compétences techniques, vous aimez comprendre le « pourquoi », expérimenter et remettre en question l'existant. Autonome et responsable, vous structurez vos idées, documentez vos choix et communiquez vos recommandations à partir de faits. Vous accordez également une grande importance au travail collectif et à l'amélioration continue.