Descriptif du poste:\n\nIngénieur / Développeur IA Générative Agentique Senior H/F (LLMOps - Python)\nRésumé de la mission Conception, développement et industrialisation du socle technique IA Agentique de l'entreprise (framework BMAD customisé), intégration des serveurs MCP fournis par la DSI groupe, et contribution active à la communauté inter-directions i42 (InnerSource). Poste à forte autonomie technique, sans supervision d'exécution passive : force de proposition attendue sur l'architecture et les processus.\nMissions principales\n* Développer, faire évoluer et maintenir en conditions opérationnelles le framework BMAD customisé (cœur du socle IA Agentique)\n* Intégrer les correctifs de sécurité et qualifier les montées de version majeures du framework\n* Garantir le bon raccordement et la disponibilité des serveurs MCP développés par l'équipe plateforme groupe ; accompagner les développeurs sur leur utilisation\n* Contribuer en tant que "core committer" à la communauté InnerSource i42 (Merge Requests, veille technique)\n* Rédiger et maintenir la documentation technique (guides d'installation, troubleshooting)\n* Concevoir et maintenir les pipelines CI/CD (GitLab CI), automatiser packaging/distribution et provisionnement d'environnements (Terraform/Ansible), intégrer les contrôles DevSecOps\n \n \n\nProfil recherché:\n\nCompétences techniques indispensables (niveau Expert )\n* Python avancé : POO, typage statique, décorateurs, générateurs, programmation asynchrone (asyncio)\n* Architecture logicielle : conception d'API et d'abstractions réutilisables (design patterns Factory/Strategy/Observer), packaging industriel (Poetry, Setuptools, Pipenv)\n* Ingénierie de l'IA Agentique : pattern ReAct (raisonnement + action), Tool Calling, gestion de mémoire court/long terme (RAG), expérience sur un framework d'orchestration d'agents (LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen ou Semantic Kernel)\n* Protocole MCP (Model Context Protocol) : conception de clients/serveurs MCP\n* Sécurité applicative : OAuth2, OpenID Connect, TLS/SSL, gestion de certificats (5 ans en environnement SI complexe souhaités)\nCompétences techniques appréciées\n* Pratique du framework BMAD ou d'un framework équivalent (GSD)\n* CI/CD GitLab avancé, tests unitaires (pytest), mocking d'API LLM\n* Outils d'évaluation d'agents/prompts (Promptfoo)\n* Toute certification IA\nSoft skills indispensables\n* Conduite du changement : expérience confirmée d'accompagnement d'équipes vers un modèle de développement augmenté par l'IA\n* Forte autonomie, curiosité technique, posture de force de proposition\n* Collaboration en mode InnerSource / Open Source (documentation, revues de code croisées)\nNiveau d'expérience global recherché Profil confirmé à senior : 5 ans d'expérience minimum en développement Python, dont une expérience significative en IA générative/agentique.\nEnvironnement technique Python, TypeScript, Node.js, BMAD, LangGraph, Semantic Kernel, MCP, REST, WebSocket, AWS/GCP, Docker, Kubernetes, Terraform, GitLab CI, Jira, Confluence, Gemini CLI / Code Assist.