Descriptif du poste:\n\nVous rejoignez l'équipe Recherche & Innovation, au cœur de la conception des algorithmes qui font la valeur de la suite de logiciels d'Olea. L'équipe travaille sur l'ensemble de la chaîne, de l'idée scientifique jusqu'à l'algorithme validé et intégré dans un dispositif médical utilisé quotidiennement en routine clinique dans le monde entier.\nC'est un poste ouvert aux profils juniors, pensé pour progresser vite : vous serez accompagné(e) par des chercheurs et ingénieurs expérimentés, en contact direct avec des radiologues et des centres cliniques partenaires de premier plan.\n \nLes missions\n* Développer des algorithmes d'imagerie médicale reposant sur l'intelligence artificielle, de la preuve de concept jusqu'à une version robuste et validée.\n \n* Assurer une veille technologique et scientifique sur l'état de l'art (deep learning, imagerie quantitative, modèles de fondation) et en tirer des propositions concrètes pour nos produits.\n \n* Implémenter et intégrer vos développements dans la plateforme de post-traitement Olea, en collaboration avec les équipes logicielles.\n \n* Implémenter et intégrer vos développements dans la plateforme de post-traitement Olea, en collaboration avec les équipes logicielles.\n \n* Assurer le suivi scientifique des projets : définition des protocoles d'évaluation, choix des métriques, analyse critique des résultats, documentation des travaux.\n \n* Apporter un support scientifique et technique aux équipes internes (produit, qualité, affaires réglementaires, clinique) ainsi qu'à nos partenaires et utilisateurs.\n \n* Contribuer au rayonnement scientifique d'Olea : rédaction d'articles, soumission de résumés, présentations en congrès (ISMRM, RSNA, ESMRMB, MICCAI...).\n \n* Participer à l'organisation, la curation et l'annotation des données médicales : constitution et qualification des bases d'images, définition des protocoles d'annotation, contrôle qualité, traçabilité.\n\nProfil recherché:\n\nLe profil\nVous êtes diplômé(e) d'une école d'ingénieur ou d'un master en traitement du signal et des images, science des données ou physique appliquée, ou vous êtes titulaire d'un doctorat dans un domaine proche de l'imagerie médicale.\n \nCompétences techniques attendues\n* Python scientifique (NumPy, SciPy, scikit-learn), notre langage de travail au quotidien.\n* Deep learning appliqué à l'image, avec un framework maîtrisé (PyTorch de préférence) et les architectures usuelles de segmentation, classification ou détection.\n* Traitement d'images médicales 3D et manipulation des formats du domaine (DICOM, NIfTI).\n* Rigueur méthodologique dans l'évaluation : protocole d'expérience, choix des métriques, généralisation à d'autres centres et d'autres constructeurs.\n* Bases solides en mathématiques appliquées (statistiques, probabilités, optimisation) et pratiques de développement saines (Git, tests, code lisible).\n* Anglais scientifique courant à l'écrit comme à l'oral.\nSeraient appréciés\n* Des connaissances en physique de l'IRM ou du scanner, ou en imagerie quantitative.\n* Une exposition au dispositif médical logiciel (IEC 62304, MDR, FDA) ou aux données de santé (RGPD, anonymisation).\n* Des publications ou des contributions open source dans le domaine.\nQualités personnelles\n* Autonomie et capacité à mener un sujet de bout en bout.\n* Esprit analytique et rigueur, en particulier dans l'évaluation de vos propres résultats.\n* Curiosité scientifique et envie d'apprendre au contact du monde clinique.\n* Goût du travail en équipe et clarté dans la communication écrite et orale.\n* Rigoureux, autonome, doté d'une capacité d'adaptation