Framatome souhaite étendre sa capacité à traiter des cas d'usage IA avec des data scientists. L'objet de cette offre d'alternance est pour Framatome de s'entourer de data scientists permettant l'analyse de besoin métier et le développement d'application IA (Intelligence Artificielle), ML (Machine Learning), DL (Deep Learning), IA GEN (Intelligence Artificielle Générative). Dans ce cadre les missions principales seront : Comprendre les cas d'usage et collecte de Données Préparation et Nettoyage des Données Exploration et Visualisation des Données Modélisation, Développement et Utilisation de Modèles Sélection d'Algorithmes : Choisir les algorithmes d'apprentissage machine (Machine Learning) ou d'apprentissage profond (Deep Learning) les plus appropriés pour le problème. Entraînement des Modèles : Former les modèles en utilisant des ensembles de données d'entraînement et ajuster les paramètres pour optimiser les performances Validation des Modèles : Utiliser des techniques de validation croisée pour évaluer la robustesse des modèles et éviter le surajustement (overfitting). Instancier des modèles de langages pré-entraînés (LLMs, embeddings, Rerankers.) et les intégrer dans des solutions complexes type RAG (Retrieval Augmented Generation). Évaluation des Modèles et leur déploiement Surveillance et Maintenance des Modèles Documentation et Communication Vous étudiant(e) en Data Science et Intelligence Artificielle, avec une formation en informatique, mathématiques ou statistiques, maîtrisant le langage Python. Compétences requises : Maîtrise du langage Python et des bibliothèques associées Compétences en apprentissage automatique et modélisation statistique Bonnes capacités d'analyse de données Qualités : Rigueur et organisation Esprit d'initiative Travail en équipe et communication