POSTE : Ingénieur DevOps - Ml Ops Cloud H/F DESCRIPTION : Objectif du poste Assurer l'industrialisation, l'automatisation et la fiabilité des pipelines de flux de data science dans un environnement cloud hybride AWS/GCP. Missions principales DevOps - Concevoir et maintenir des pipelines CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins). - Gérer l'infrastructure via Terraform. - Déployer et superviser des applications conteneurisées (Docker, Kubernetes, Helm). - Implémenter des solutions de monitoring (Prometheus, Grafana, CloudWatch, Stackdriver). - Sécuriser les environnements cloud (IAM, KMS, gestion des secrets). MLOps - Développer et orchestrer des pipelines ML & AI(Airflow, Vertex AI Pipelines..). - Déployer des modèles en production (Vertex AI Endpoint). - Collaborer avec les data scientists pour automatiser le cycle de vie des modèles. Environnement technique - Cloud : AWS (S3, SageMaker, EKS), GCP (BigQuery, Vertex AI, GKE) - IaC : Terraform - SaaS : Snowflake - PaaS : Dataiku - CI/CD : GitLab CI, GitHub Actions - Conteneurs : Docker, Kubernetes - Langages : Python, Bash, YAML - Monitoring : Prometheus, Grafana, CloudWatch, Stackdriver - ML Tools : Airflow, Kubeflow, Vertex AI, SageMaker Vos avantages : 27 jours de congés payés + 10 RTT Tickets restaurant : D'une valeur de 9€ (Prise en charge à 60% par Inetum) Suivi de carrière individualisé : avec votre manager, leader technique ou chef de projet en proximité tout au long de l'année en plus des entretiens annuels et professionnels. Parcours d'intégration unique et personnalisé : Accompagnement, référent, rencontre avec les équipes pour vous familiariser avec les valeurs du groupe. Les petits + Inetum : Un accord télétravail flexible : Jusqu'à 3 jours/semaine en fonction de notre client Une prise en charge à 70% des frais de transport en commun dans le cadre de vos déplacements professionnels Politique de formation avantageuse : Formations et Certifications techniques sur les meilleures technologies du marché comme Snowflake, Informatica, Talend, Microsoft Azure, AWS, GCP, ou encore de gros éditeurs du marché comme Databricks, Dataiku, Microstrategy, et d'autres. Mais aussi un accès à notre école de formation Data pour monter en compétence sur différents métiers. Des animations d'agence régulière avec les équipes Inetum : Soirées jeux, Afterworks, activité teambuilding Intégrer une communauté d'experts sur la data sur différents sujets (gouvernance de la donnée, architecture, dataplatforms, ETL, BI et data science) et avoir l'opportunité de transmettre votre savoir en tant qu'expert : Animation de Techlunch, participation à des meetup techniques, prise de parole sur des conférences, dans des écoles ou sur des événements. L'opportunité d'animer la relation avec un de nos partenaires en fonction de votre expertise technologique. Notre processus de recrutement : Un entretien avec une chargée de recrutement. Un entretien avec le manager de pôle Possibilité d'échanger avec le client, et démarrage de la mission le plus tôt possible Un retour rapide à la suite de nos échanges Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap. Rejoignez Inetum. #WeAreInetum PROFIL : Profil recherché - Expérience confirmée en DevOps et/ou MLOps. - Maîtrise des environnements cloud AWS et GCP. - Connaissance des bonnes pratiques de sécurité cloud. - Capacité à travailler en équipe avec des développeurs, data engineers et data scientists. - Esprit d'automatisation, rigueur et sens de l'observabilité. - Maitrise de l'anglais orale