Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 110 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 31,3 milliards d'euros en 2025, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés. Safran est la 2ème entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2025 » du magazine TIME. Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi. Descriptif missionLes avancées rapides dans le domaine des grands modèles de langage (Large Language Model, LLM) transforment profondément notre quotidien et notre façon de travailler. Dans le secteur aéronautique, les conséquences de l'utilisation de ces modèles peuvent être critiques à travers leur adoption aux différentes étapes, de la conception à la production jusqu'à la maintenance des différents équipements aéronautiques. Il est donc primordial de développer les compétences et l'expertise nécessaires pour intégrer ces nouvelles technologies et outils, pour ouvrir la voie à de nouveaux usages à forte valeur ajoutée, notamment pour faciliter l'accès à l'information interne, accélérer l'innovation, optimiser nos processus et intégrer l'intelligence dans nos produits. Au sein de l'Unité de Recherche S.AI.R, l'équipe ARIA (ARtificial Intelligence for knowledge Acquisition) travaille notamment sur différentes expérimentations utilisant des modèles génératifs pour répondre à des cas d'applications Safran. Votre mission en tant qu'ingénieur chercheur consiste à : o Conduire des activités de recherche dans des domaines comme l'agentic, la spécialisation de modèles génératifs (e.g. LLM, LVLM), l'amélioration des capacités de raisonnement, l'explicabilité ou la détection d'hallucinations. o Concevoir, développer et tester de nouveaux algorithmes et techniques visant à améliorer la compréhension, l'interprétation et les performances des modèles génératifs. o Définir des protocoles d'évaluation et concevoir des benchmarks permettant d'évaluer rigoureusement les solutions proposées. o Diriger ou contribuer au dépôt de brevets et à la publication d'articles de recherche dans des conférences scientifiques de premier plan (NeurIPS, ICLR, ICML, EMNLP, ACL, COLM). o Collaborer avec d'autres chercheurs, ingénieurs et équipes métier pour concevoir et déployer des systèmes d'IA ayant un impact concret dans le monde réel. o Participer à la veille scientifique et technique. o Encadrer des stagiaires et des doctorants.