Filiale du Groupe allemand Stahl-Holding-Saar (13.000 collaborateurs), Saarstahl Rail (450 collaborateurs) produit depuis plus de 130 ans, à partir d'une technologie de pointe, des rails de haute technicité et qualité sur son site d'Hayange. Nous recherchons pour notre service Contrôle de Gestion un(e) : CONTROLEUR(SE) DE GESTION INDUSTRIEL Véritable Business Partner des équipes opérationnelles, vous fournissez à la Direction les analyses économiques et financières nécessaires au pilotage opérationnel et stratégique de l'entreprise. Rattaché(e) au Responsable Administratif et Financier, vous accompagnez les différents services dans le suivi de leur performance, l'analyse des résultats et la mise en œuvre d'actions d'amélioration continue. Dans ce cadre, vos principales missions seront de : - Piloter la performance économique o Élaborer les budgets, prévisions et indicateurs de performance. o Analyser les résultats et accompagner la Direction dans la prise de décision. - Assurer le reporting financier o Produire et fiabiliser les reportings et tableaux de bord. o Analyser les données financières et opérationnelles. - Participer aux clôtures et analyses o Contribuer aux clôtures comptables et aux audits financiers. o Réaliser les analyses économiques nécessaires au pilotage de l'activité. - Accompagner l'amélioration de la performance o Identifier les écarts et proposer des actions correctives. o Réaliser des études de coûts et accompagner les équipes opérationnelles. Issu(e) d'une formation supérieure en finances, vous justifiez d'une expérience d'au moins 5 ans en contrôle de gestion, acquise dans un environnement industriel. Vous disposez de solides compétences en : - Analyse financière et contrôle de gestion ; - Élaboration budgétaire et reporting ; - Analyse des écarts et suivi de performance ; - Outils bureautiques, notamment Excel. Votre niveau d'anglais vous permet d'échanger dans un contexte professionnel. Rigoureux(se), analytique et force de proposition, vous êtes reconnu(e) pour votre capacité à travailler en transversalité avec différents interlocuteurs et à transformer les données en véritables outils d'aide à la décision.