POSTE : Ingénieur en Intelligence Artificielle - Machine Learning & Data Science H/F DESCRIPTION : Pour renforcer son pôle Intelligence Artificielle, la Direction des Systèmes d'Information du groupe ALTEN recrute deux profils spécialisés : un Ingénieur Machine Learning et un Ingénieur Data Science, sous la responsabilité d'un Responsable Technique. Chez ALTEN, le développement de carrière des ingénieurs est au coeur de notre modèle. Nous vous offrons l'opportunité de prendre rapidement des responsabilités et d'évoluer en fonction de vos objectifs professionnels. En tant que consultant ALTEN en CDI, vous aurez la possibilité de développer vos compétences sur des projets concrets au sein d'équipes dynamiques. Vous vous reconnaissez dans cette description ? Alors, envoyez-nous votre CV ! Nos équipes seront ravies d'étudier votre candidature et de vous rencontrer ! PROFIL : Poste 1 : Ingénieur Machine Learning - Concevoir, développer et optimiser des modèles de Machine Learning pour divers cas d'usage. - Mettre en place des pipelines d'entraînement et de déploiement des modèles en production. - Implémenter des algorithmes d'apprentissage supervisé et non supervisé. - Collaborer avec les équipes Data Engineering pour industrialiser les modèles. - Assurer une veille technologique sur les avancées en intelligence artificielle. - Diplômé(e) d'une école d'ingénieurs ou titulaire d'un Master (Bac +5) en Intelligence Artificielle, Data Science ou Machine Learning. - Minimum 4/5 ans d'expérience en Machine Learning et développement d'algorithmes IA. - Maîtrise des frameworks ML (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn). - Expérience en programmation Python et/ou Scala. - Déploiement et industrialisation des modèles (MLOPS, CI/CD). - Connaissance des plateformes Cloud (GCP, AWS, Azure). - Un plus : expérience en NLP ou Computer Vision. Poste 2 : Ingénieur Data Science Missions principales - Collecter, nettoyer et analyser de grandes quantités de données pour extraire des insights. - Concevoir et développer des modèles statistiques et analytiques avancés. - Optimiser les algorithmes pour des applications métier spécifiques. - Développer des visualisations de données pour faciliter la prise de décision. - Travailler en collaboration avec les équipes métiers et techniques. Formation / Expérience - Diplômé(e) d'une école d'ingénieurs ou titulaire d'un Master (Bac +5) en Data Science, Statistiques ou Mathématiques Appliquées. - Minimum 4/5 ans d'expérience en Data Science et analyse avancée de données. Compétences techniques - Maîtrise de Python et des bibliothèques Data Science (Pandas, NumPy, Scikit-learn). - Expérience en modélisation statistique et optimisation. - Connaissance des bases de données SQL et NoSQL. - Expérience avec des outils de visualisation (Tableau, Power BI, Matplotlib). - Un plus : compétences en Big Data (Spark, Hadoop) et profiling des données. Qualités personnelles - Esprit analytique et capacité à résoudre des problèmes complexes. - Capacité à travailler en transverse avec des équipes variées. - Rigueur et autonomie dans l'exécution des missions.