Descriptif du poste: Nous recrutons un ingénieur MlOps pour intervenir chez un de nos clients dans le secteur médical.  Les responsabilités sont les suivantes :  Conception, conditionnement - déploiement d'un service de datascientist dans un environnement « cloud native ». Conception et développement de scripts pour déployer l'infrastructure K8s qui hébergera les services de science des données. - Les scripts doivent s'adapter au contexte qui peut être sur site ou dans un fournisseur de cloud. - Déployer les services développés par d'autres équipes. - Assurer la communication entre les services et les outils basés sur les frameworks de visualisation du client (comme Imaging Fabric). - Assurer le maintien en condition opérationnelle  Profil recherché: Vous maitrisez les environnements techniques ci-dessous :  - Ecosystème Kubernetes (On premise avec rancher et avec les fournisseurs de cloud). - Déploiement d'applications basées sur une approche cloud native (Docker/Helm/Kustomize) - Mlops et datascience workstream ( Pre-processing, learning, inference, dashboarding) - CI/CD (Jenkins/Gitlab/Artifactory) Interactions avec les utilisateurs finaux / partenaires pour comprendre les besoins des utilisateurs derrière les services à déployer. Les services devront interagir avec les outils de visualisation développés en interne. Capacité à comprendre et à interagir sur une architecture cloud native et à gérer les cycles de vie (de la conception au déploiement).