Concevoir, développer et déployer des modèles et solutions de Machine Learning et d'optimisation à l'état de l'art pour adresser des problématiques complexes de la Supply Chain (gestion de stock, dispatch, etc.) et générer un impact business concret. Analyser finement les besoins opérationnels, traduire les problématiques métier en enjeux data science clairs et proposer des solutions techniques pertinentes. Collaborer activement avec les Product Managers, les équipes métier et les utilisateurs finaux. Mettre en production et maintenir des modèles robustes et scalables, assurant leur performance et leur fiabilité. Expliquer et vulgariser vos approches, résultats et impacts (data storytelling). Assurer une veille constante sur les dernières avancées en IA/ML et les innovations dans l'industrie de la Supply Chain. Profil candidat: Maîtrise indispensable de Python et de ses librairies de Data Science et d?optimisation. Expertise du Machine Learning, notamment sur les thématiques d?optimisation sous contrainte et/ou des prévisions temporelles. Production de code ?robuste? permettant l?industrialisation et le passage à l?échelle (qualité, tests, performance, maintenabilité). Maîtrise des outils permettant de gérer les gros volumes de données via Spark et/ou SQL. Expérience significative dans la mise en production de solutions de ML ayant un impact à grande échelle sur les clients. Maîtrise des environnements de développement sur le Cloud (DataBricks, AWS, ). Maîtrise des outils de développement : Git, Github, CI/CD, VSCode/Pycharm, Terminal. Maîtrise de l?Anglais indispensable (écrit et oral)