Dans le cadre d'une mission chez l'un de nos clients majeurs du secteur de l'assurance, nous recherchons un Expert Data / Architecte Data H/F pour accompagner un programme de transformation et de sécurisation de la donnée. Vous interviendrez sur un rôle transverse, à la croisée du pilotage de projet, de l'architecture Data et de la modélisation décisionnelle, en lien avec les équipes métiers et techniques. Vos missions Vous serez notamment amené(e) à : - Piloter les projets Data et coordonner les différentes parties prenantes métiers et techniques ; - Recueillir et analyser les besoins et usages métiers ; - Concevoir et faire évoluer les modèles de données décisionnels ; - Définir les règles de gestion et garantir la cohérence, la qualité et la traçabilité des données ; - Contribuer à la définition de l'architecture Data cible ; - Développer et faire évoluer le socle de données à travers des traitements ETL, SQL et Altair/SAS ; - Participer à la définition et à la mise en œuvre de nouveaux indicateurs ; - Animer les ateliers avec les différentes équipes ; - Organiser et valider les phases de tests et de recette ; - Assurer le suivi des actions, risques et décisions du projet ; - Produire la documentation nécessaire et accompagner les utilisateurs dans l'appropriation des solutions. Vous disposez d'au moins 12 ans d'expérience dans les projets Data, dont 5 ans minimum dans le pilotage de projets décisionnels. Vous avez une expertise confirmée en : - Architecture Data et conception de bases de données ; - Modélisation décisionnelle ; - SQL, notamment les procédures stockées ; - ETL ; - Altair / SAS, notamment sur les problématiques d'architecture et de gestion des librairies. Une connaissance de Python est également appréciée. Une expérience dans le secteur de l'assurance, idéalement en assurance collective, constitue un véritable atout. Au-delà des compétences techniques, nous recherchons une personne autonome, force de proposition et orientée résultats, capable de prendre de la hauteur sur les sujets tout en restant opérationnelle. Vous êtes à l'aise pour travailler avec de multiples interlocuteurs et savez vulgariser des problématiques Data auprès d'utilisateurs non techniques.