Opérateur international reconnu dans le domaine des matières nucléaires, Orano apporte des solutions aux défis actuels et futurs, dans l'énergie et la santé. Son expertise ainsi que sa maîtrise des technologies de pointe permettent à Orano de proposer à ses clients des produits et services à forte valeur ajoutée sur l'ensemble du cycle du combustible. Grâce à leurs compétences, leur exigence en matière de sûreté et de sécurité et leur recherche constante d'innovation, l'ensemble des 16 500 collaborateurs du groupe s'engage pour développer des savoir-faire de transformation et de maîtrise des matières nucléaires, pour le climat, pour la santé et pour un monde économe en ressources, aujourd'hui et demain.<br/> <br/> Formation et Expérience<br/> Formation supérieure Bac+5 (École d'ingénieur, Master Data Science, Business Intelligence, ou équivalent)<br/> 5-8 ans d'expérience minimum en Product Management Data/IA, idéalement dans un environnement industriel ou réglementé<br/> Expérience confirmée en pilotage de projets data end-to-end (de la conception au run)<br/> Compétences Techniques et Méthodologie<br/> Maîtrise des technologies data : architectures data (Lakehouse,, pipelines ETL/ELT, data quality<br/> Compréhension IA/ML : cycle de vie ML, MLOps, principaux algorithmes (supervised/unsupervised learning, NLP, computer vision, LLM)<br/> Connaissance des solutions analytics : BI moderne (Power BI), plateformes data (Azure, Fabric), outils low-code/no-code<br/> Sensibilité aux enjeux de souveraineté numérique (Cloud Act, RGPD, SecNumCloud, FISA Act) et de cybersécurité<br/> Capacité à dialoguer avec des profils métier et techniques et à challenger des choix technologiques<br/> Maîtrise des techniques de discovery (user interviews, value proposition canvas)<br/> Capacité à traduire des concepts techniques en enjeux business et vice-versa<br/> Capacité à gérer plusieurs produits en parallèle dans un environnement complexe<br/> Compétences en gestion de vendors/éditeurs<br/> Soft Skills<br/> Capacité à fédérer et influencer sans lien hiérarchique<br/> Aisance avec des interlocuteurs métiers de tous niveaux (opérationnels, C-Levels<br/> Recherche de valeur utilisateur, culture data-drivenFormation et Expérience<br/> Formation supérieure Bac+5 (École d'ingénieur, Master Data Science, Business Intelligence, ou équivalent)<br/> 5-8 ans d'expérience minimum en Product Management Data/IA, idéalement dans un environnement industriel ou réglementé<br/> Expérience confirmée en pilotage de projets data end-to-end (de la conception au run)<br/> Compétences Techniques et Méthodologie<br/> Maîtrise des technologies data : architectures data (Lakehouse,, pipelines ETL/ELT, data quality<br/> Compréhension IA/ML : cycle de vie ML, MLOps, principaux algorithmes (supervised/unsupervised learning, NLP, computer vision, LLM)<br/> Connaissance des solutions analytics : BI moderne (Power BI), plateformes data (Azure, Fabric), outils low-code/no-code<br/> Sensibilité aux enjeux de souveraineté numérique (Cloud Act, RGPD, SecNumCloud, FISA Act) et de cybersécurité<br/> Capacité à dialoguer avec des profils métier et techniques et à challenger des choix technologiques<br/> Maîtrise des techniques de discovery (user interviews, value proposition canvas)<br/> Capacité à traduire des concepts techniques en enjeux business et vice-versa<br/> Capacité à gérer plusieurs produits en parallèle dans un environnement complexe<br/> Compétences en gestion de vendors/éditeurs<br/> Soft Skills<br/> Capacité à fédérer et influencer sans lien hiérarchique<br/> Aisance avec des interlocuteurs métiers de tous niveaux (opérationnels, C-Levels<br/> Recherche de valeur utilisateur, culture data-driven