Vous serez amené(e) à vous impliquer sur l'ensemble de la chaine de valorisation des données depuis leur collecte en mode batch ou via une speed layer, leur stockage dans des datalakes leur transformation et leur structuration dans des environnements décisionnels ou leur mise à disposition en vue d'analyses propres à la data science. Vous interviendrez dans différents types d'environnements : Modern Data Platforms, OnPremise ou hybride. Vos savoir-faire et savoir-être feront la différence. Vos tâches seront de différentes natures : audit, conseil, expertise ponctuelle, avant-vente, projet de mise en œuvre. Vous pourrez intervenir dans toutes les phases des projets, réaliser des chiffrages, animer des ateliers avec les utilisateurs, définir des architectures, modéliser, concevoir des environnements (Datalake, Datalakehouse et Datamart), spécifier et mettre en place des flux ETL/ELT, réaliser des pipelines. Pour développer et partager vos compétences, vous serez amené(e) à suivre des formations puis à passer des certifications qualifiantes prises en charge par l'entreprise. Vous contribuerez activement au centre d'expertise qui vous permettra de développer votre cœur de compétences, mais également de vous ouvrir sur d'autres domaines. Vous pourrez aussi coacher et encadrer des consultants plus juniors.