Depuis 2002, IPPON accompagne ses clients dans leur transformation digitale et technologique, du Software Engineering à la Data/IA, Cloud & DevOps, en passant par l'architecture et le produit. Avec plus de 600 collaborateurs répartis dans 8 agences en France et à l'international, Ippon est un collectif construit sur le partage et la transmission, animé par l'excellence technique et la volonté d'offrir à chacun les moyens de progresser. Nous évoluons dans un écosystème où le collectif prime. Ici, on partage, on apprend et on se soutient pour aller plus loin, ensemble. Nos projets s'appuient sur notre expertise et de fortes convictions techniques afin de concevoir des solutions robustes et de haute qualité. Nous transformons votre potentiel en trajectoire concrète grâce à une montée en compétences continue et personnalisée. Présentation de la practice Notre Practice Data regroupe 84 experts répartis sur 8 agences en France, qui accompagnent des clients de tous secteurs et de toutes tailles, dans la valorisation de leurs données, de l'ingestion jusqu'à la visualisation. Le coeur de notre activité repose sur le Data Engineering : conception de plateformes de données, pipelines batch et streaming, Data Lakes et Data Warehouses. Nous nous appuyons sur un écosystème technique solide : Scala, Python, SQL, Spark, Kafka, dbt, Snowflake, Databricks, BigQuery, avec des partenariats forts avec Databricks, Snowflake et dbt notamment. Nos experts couvrent également les métiers de l'IA et du Machine Learning afin d'accompagner l'industrialisation de modèles et l'intégration de l'IA générative dans des architectures data robustes. Le poste : En tant que ML/AI Engineer, tu interviens sur des sujets liés au machine learning. Tu contribues à la mise en œuvre de solutions ML, avec des enjeux de performance et de fiabilité. Missions : Traduire les orientations d'architecture en solutions ML Piloter techniquement les projets ML/AI Concevoir des socles techniques de référence (MLOps, pipelines ML) Accompagner les Data Scientists et ML Engineers Garantir la qualité et la performance des pipelines ML Intervenir en support expert sur des sujets complexes Animer des POC et des retours d'expérience Profil recherché : Tu as une bonne compréhension des enjeux liés au machine learning et à l'industrialisation des modèles Tu es à l'aise pour passer de l'expérimentation à la mise en production Tu sais structurer des solutions ML robustes, maintenables et scalables Tu es à l'aise dans des environnements techniques complexes et en constante évolution Tu sais collaborer avec des profils data variés (Data Scientists, Data Engineers, ML Engineers) Tu es attentif à la performance, à la fiabilité et à la qualité des modèles et des pipelines Tu es orienté résolution de problèmes et amélioration continue Tu es curieux et en veille sur les évolutions du domaine AI/ML