Galileo Global Education est le leader mondial de l'enseignement supérieur privé avec un réseau de 108 campus répartis sur 18 pays. Notre vision est de faire bouger les lignes du monde de l'éducation par l'innovation.Nous formons étudiants et apprenants, notamment dans les domaines des arts appliqués, du numérique, du management et de la santé.Nous sommes heureux de contribuer à la réussite de nos apprenants pour qu'ils expriment leur potentiel et développent leur employabilité. Grâce à notre forte croissance, vous pourrez également exprimer votre ambition et déployer vos opportunités d'évolution.Si vous vous reconnaissez dans nos valeurs de transparence, exigence et bienveillance, alors rejoignez-nous ! Product Manager Data - Domaine School Contexte et enjeux Rejoindre Galileo Global Education, c'est intégrer le leader européen de l'enseignement supérieur privé, présent dans plus de 15 pays, où la donnée devient un levier stratégique de transformation.Au sein de la Division Data, votre mission sera de mettre la donnée au service de la performance académique, de l'excellence pédagogique et de l'expérience apprenant. Le domaine School couvre l'ensemble du parcours étudiant après inscription - de la vie académique à l'employabilité.Dans un contexte de refonte complète du système d'information étudiant, les enjeux data sont majeurs : fiabiliser, structurer et valoriser les données relatives aux étudiants, aux programmes et à la performance des écoles. Votre mission Véritable pivot entre les équipes métier, produit et techniques, le Product Manager Data porte la vision, la stratégie et la roadmap Data sur son périmètre.Votre objectif : transformer les besoins des écoles et directions académiques en produits data concrets, utiles et adoptés. Vos responsabilités : Définir la vision produit data du domaine School et piloter la roadmap associée. Recueillir, analyser et prioriser les besoins métier en matière de données. Organiser et animer des ateliers de cadrage pour formaliser les cas d'usage. Rédiger les spécifications fonctionnelles (user stories, exigences) et accompagner les équipes Data dans leur mise en œuvre. Garantir la qualité et la cohérence des données livrées, en lien avec les standards de la Division Data. Suivre les indicateurs d'adoption, de performance et de fiabilité des produits data. Collaborer étroitement avec les équipes académiques, techniques, conformité et performance. Des sujets à fort impact Vous interviendrez sur des projets structurants : La qualité des données programmes et étudiants dans le nouveau SI, Les indicateurs d'assiduité et de progression, Les référentiels écoles et les flux de données inter-applicatifs, Des cas d'usage IA visant à personnaliser l'expérience d'apprentissage.