Lead Data Scientist H/F 39 - CHATILLON
Offre n° 6809266
Lead Data Scientist H/F
39 - CHATILLON - Localiser avec Mappy
Publié le 15 mai 2025
Les missions du poste ContexteAu sein de la Direction Digital et Data, vous intégrerez le Data Lab en charge de l'ensemble des projets DATA et IA pour les enseignes et les fonctions d'appui du Groupement les Mousquetaires.En tant que Lead Data Scientist, vous ferez partie du Pôle Data Sciences. Vous serez amené à travailler en environnement Cloud Azure avec Microsoft Databricks, en exploitant des techniques avancées de modélisation, en particulier sur les séries temporelles et l'IA générative. Vous jouerez un rôle clé dans l'optimisation et l'industrialisation de modèles prédictifs et génératifs pour des cas d'usage variés (prévisions, détection d'anomalies, simulation, etc.).Le contexte vous plaît ? Découvrez votre quotidien au sein de votre future équipe.Vos missions- Concevoir, développer et déployer des modèles de machine learning et deep learning sur Microsoft Azure et Databricks- Appliquer des méthodologies avancées d'analyse et de prévision sur des séries temporelles- Développer et affiner des modèles d'IA générative (ex. : modèles de type GAN, transformers, diffusion models) pour des applications métier- Optimiser et industrialiser les pipelines de traitement de données et d'apprentissage automatique- Collaborer avec les équipes Data Engineering et DEVOPS pour assurer l'intégration et la scalabilité des solutions- Mettre en place des processus de monitoring et d'amélioration continue des modèles déployés- Assurer une veille technologique sur les nouvelles tendances en Data Science, en particulier sur l'IA générative et les séries temporelles- Contribution à la construction d'une vision IA pour le Groupement des Mousquetaires- Animer l'équipe des data scientist de l'équipe en place d'un point de vue ressources humaines, technique et veille technologique
- Type de contrat
-
Contrat à durée indéterminée
Contrat travail
Profil souhaité
Expérience
- Expérience exigéeCette expérience est indispensable
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