Nous recherchons un(e) alternant(e) en vision par ordinateur pour travailler sur divers projets techniques autour de la vision, en lien avec des applications agricoles.   Vos missions seront les suivantes :  * Travail sur des projets divers de vision par ordinateur : Vous participerez à des missions variées, incluant la détection d'objets, la segmentation d'images et le suivi d'objets dans des environnements complexes.  * Exploration de nouvelles techniques et algorithmes : Vous serez amené(e) à tester différentes approches dans la vision par ordinateur, en fonction des besoins spécifiques de nos projets agricoles.  * Développement de pipelines de traitement d'images : Implémentation et optimisation des flux de traitement pour les modèles de vision.  * Évaluation et optimisation des performances des algorithmes : Comparaison des solutions proposées avec les méthodes traditionnelles et amélioration continue des résultats obtenus.  * Participation à l'intégration des modèles dans des applications réelles : Vous serez impliqué(e) dans le déploiement de solutions de vision par ordinateur dans des systèmes sur le terrain.  Vous aurez l'occasion de contribuer à différents aspects techniques et d'explorer plusieurs approches dans le domaine. Vous serez accompagné(e) par nos ingénieurs pour monter en compétence sur ces sujets.  Vous êtes en dernière année d'école d'ingénieur en vision par ordinateur, avec un fort intérêt pour les technologies appliquées à l'agriculture et la résolution de problèmes pratiques.  Vous avez de bonnes bases dans les domaines suivants :  * Vision par ordinateur    * Réseaux de neurones convolutifs (CNN)   * Segmentation d'images   * Programmation en Python et avec des bibliothèques de vision (OpenCV, PyTorch)  * Expérimentation et validation de modèles sur des données réelles   Vous êtes passionné(e) par l'innovation et l'expérimentation, et vous êtes capable d'adapter vos connaissances académiques aux besoins réels du terrain. Vous aimez relever des défis techniques et travailler dans un environnement stimulant.